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Q3、在深度学习模型中出现的fp64,fp32,fp16,int8,int4分别表示什么含义 A3:在深度学习模型中,fp64,fp32,fp16,int8 和 int4 分别表示不同的数据精度。这些不同的数字代表了模型使用的数据类型以及其精度。 fp64: 代表64位浮点数,也称为双精度浮点数,它可以表示非常大范围的数值,有较高的精确度,但计算和...
Access网站数据库存在的问题解决方法如下:临时解决办法,定期删除多余的数据、压缩数据库, 限制论坛灌水,甚至限制论坛注册。如果是动网论坛,可以使用论坛自带的分表储存功能,会有较好的效果。比较长远办, 更换论坛和数据库,一般都采用动网sql商业版本+MSSQL 的方案来解决,不过这个需要比较大的投资。 因为mssql2000和ACC...
不过根据前面的叙述,有很多情况都需要增加数据集,例如指令数据很短、边缘案例比较多、答案和指令的多样性不够等。那么提升数据量也会有效果。 不过,需要注意的是,这是OpenAI的GPT-3.5 Turbo的微调数据,但是实际根据不同的选择会有差别。但是这里核心的观点是选择少数精心制作的、模型之前不能很好回答的问题用于微调可...
网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一、数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29。这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式。
内容摘要:解决数据库挂起的方法: 解决步骤是: 1)添加/删除程序中彻底删除sql server。 2)将没有删除的sql server目录也删除掉。 3)打开注册表编辑器,在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet… 解决数据库挂起的方法: 解决步骤是: 1)添加/删除程序中彻底删除sql server。
数据数量的迭代:你可以考虑增加训练示例的数量,这有助于模型更好地学习任务,特别是围绕可能的“边缘情况”。 需要注意tokens的限制:例如,OpenAI目前GPT-3.5 Turbo每个训练示例限制为4096个tokens。超过此数目的示例将在训练时被截断为前4096个。 这些注意事项有助于确保微调过程的成功,并使模型更好地适应特定的任务或...
A3:在深度学习模型中,fp64,fp32,fp16,int8 和 int4 分别表示不同的数据精度。这些不同的数字代表了模型使用的数据类型以及其精度。 fp64: 代表64位浮点数,也称为双精度浮点数,它可以表示非常大范围的数值,有较高的精确度,但计算和存储成本较高。
数据数量的迭代:你可以考虑增加训练示例的数量,这有助于模型更好地学习任务,特别是围绕可能的“边缘情况”。 需要注意tokens的限制:例如,OpenAI目前GPT-3.5 Turbo每个训练示例限制为4096个tokens。超过此数目的示例将在训练时被截断为前4096个。 这些注意事项有助于确保微调过程的成功,并使模型更好地适应特定的任务或...