本期主要分享来自于武田的前沿研究,其通过结合靶向和新兴的形态学筛选技术,针对复杂、多病因的肠道纤维化疾病挖掘潜在治疗靶点。该工作为类似的复杂疾病模型的靶点挖掘提供了框架和基础,并进一步扩展了细胞全景绘制的药物研发应用潜能。 知识 科学科普 表型筛选 靶点研究 靶向研究 药物研发 ...
该技术已经成功的用于植物高通量表型分析,以评估植物育种各个性状。 FluorCam叶绿素荧光成像分析 叶绿素荧光(ChlF)已被广泛和成功的用作预测植物对非生物和生物胁迫的生理反应的工具,通过FluorCam叶绿素荧光成像分析可以反映植物的光合生理过程、表型性状的潜力,进而筛选出感兴趣的单个植株。 应用案例 浙江大学、浙江农科院、...
今天分享一篇将“单基因分析”成功运用到疾病预后模型中去,经过WGCNA分析筛选表型相关基因和ROC分析验证该基因的临床预测效果,结合患者血清检测,成功筛选出疾病的预后靶标。接下来就以这篇6+的研究稳定型冠状动脉疾病和慢性完全闭塞引起的冠状动脉侧支不良临床标记物的文章为案例,进行分析展示,方便大家复现。
今天我们带来了一篇针对早发性高度近视患者进行遗传检测的案例分享: 女孩在2岁时就已经出现了近视表型,3岁时在其他单位进行了第一次基因检测,结果显示患者及其父亲基因位点上发生了相同的缺失-插入突变,导致了常染色体显性遗传的视网膜色素变性60型。在后续的复诊过程中,经验丰富的坐诊教授发现患者表现出来的症状与视网膜...
表型筛选是在植物育种过程中将植物表现的优良性状筛选出来,并最终能够固定在植株上,从而培育出优良的品种。标准的生化检测技术,如分光光度法或高效液相色谱,已被用于植物育种过程中的表型筛选。这些方法结果准确,但它们具有破坏性、耗时、劳动密集且繁琐、成本高,并且不能满足大规模筛选程序的需要。