散射神经网络散射神经网络是一种基于信号处理理论的卷积神经网络，它通过对输入信号进行多次不变性变换来提...
为了解决高并行性和大规模计算需求，出现了光学神经网络（ONNs）。引入了一种称为衍射深度神经网络（D2NN）的全光ONN框架，利用光学衍射进行计算操作，具有数千亿个人工神经元连接的潜力。其功能也扩展到包括光学逻辑操作和图像处理任务。D2NN使用自由空间衍射和光学参数调制进行全光计算。在D2NN中，隐藏层内的每个...
创新研究 深度衍射神经网络(P-D2NN)是由多个自由空间中连续衍射表面组成的光学系统,这些表面由深度学习进行优化,可以以全光方式执行各种计算任务。由Aydogan Ozcan教授带领的加州大学洛杉矶分校研究团队开发了一种金字塔结构的衍射光学网络,其衍射表面的大小以金字塔形式增大或减...
并且这种基于深度学习的网络训练只需要一次,得到的衍射神经网络即可对隐藏在随机散射介质后的未知物体进行全光相位恢复和定量相位成像。 仿真研究表明,该衍射神经网络具备透过散射介质重建物体相位信息并进行定量相位成像的能力。此外,研究人员还针...
近日，美国加州大学洛杉矶分校放弃采用速度慢、能耗高的传统电子硬件设备，利用光波实现几乎零能耗、零延迟的深度学习系统。他们提出了一种全新的全光学深度学习框架：衍射深度神经网络。背景 时下，在无人驾驶、语音识别、科学研究等诸多领域，深度学习起到了越来越重要的作用。作为近年来发展迅速的机器学习方法之一，深度...
脑源神经营养因子/脑衍化神经营养因子价格:价格电议产品详情:脑源神经营养因子/脑衍化神经营养因子抗体(Antibody),又称免疫球蛋白(Immunoglobulin,简称Ig),是一种由B细胞分泌,被免疫... 营养因子相关产品报价更多> 产品标题价格产地公司名称更新日期 营养因子￥1140/千克VIP10年山东亚亨生物科技有限公司2024-11-06询...
UCLA电子工程系教授Aydogan Ozcan带着自己的团队，把神经网络从芯片上搬到了现实世界中，依靠光的传播，实现几乎零能耗、零延迟的深度学习。这个解决方案叫做D2NN：衍射深度神经网络（Diffractive Deep Neural Network）。它是光学工具、3D打印和神经网络的结合。他们的成果，登上了Science。这个系统有着传统神经网络无法...
1.简介我们介绍了一种可以学习的全光学衍射深度神经网络(D2NN)架构在集成工作的被动衍射层的基于深度学习的设计之后实现各种功能。我们通过创建3D打印的D2NN来实验证明了该框架的成功,这些D2NN学会了实现手写数字分类以及成像镜头在太赫兹光谱中的功能。
北京大学申请衍射神经网络全光非线性激活器件专利，有望进一步提升衍射神经网络多自由度处理信息的能力 金融界2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“一种衍射神经网络全光非线性激活器件及其实现方法“，公开号CN117250807A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种衍射神经...
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