2.2基于正余弦算法改进的小偷蜣螂 偷窃阶段的小偷蜣螂主要围绕食物竞争的最佳位置(即最优个体)运动,这种搜索策略过于单一,在接近当前最佳个体的过程中对其邻域范围的搜索不够充分,容易降低群体多样性,从而停滞在局部最优。 正弦余弦算法SCA(Sine-Cosine Algorithm,SCA)是2016年Mirjalili[6]基于正弦余弦函数性质提出的一种...
由蜣螂优化算法的原理可以得出其基本特点:其主要由四种行为(滚球、繁殖/育雏、觅食、偷窃)进行位置更新,滚球行为能够使算法在各阶段都具有较好的全局搜索能力;而繁殖行为与觅食行为则会让蜣螂分别围绕自身和最佳个体的位置进行探索,并随着迭代的进行,其搜索的动态边界将逐渐减小,其搜索范围也将逐渐缩小;偷窃行为则是在最...
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网四川省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法”的专利，公开号CN 118797931 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的PMU配置方法，涉及PMU优化配置技术领域。本发明通过划分关键节点、...
以某型在役塔式起重机为例进行有限元建模及静力学分析，得出塔身结构优化的强度、刚度、稳定性约束条件。结果表明：改进蜣螂算法优化后的塔身结构质量大幅度降低，既满足设计的安全可靠性要求，又达到经济实用的目的。 关键词：塔式起重机；塔身；改进蜣螂算法；结构优化；有限元模型- END - ...
摘要:针对蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)全局搜索和局部开发能力不平衡、全局搜索能力弱、易陷入局部解的缺点,提出一种多策略协同改进的蜣螂优化算法((Dung beetle optimizer of PSO,简称DBPSO)。首先,使用Piecewise混沌映射初始化种群,使初始解位置更均匀,增加种群的丰富...
1.2 多策略改进优化算法的意义 多策略改进的蜣螂优化算法的发展,是对经典生物启发式优化算法理论的进一步深化和应用拓展。传统的蜣螂优化算法,尽管在求解某些类型的优化问题时表现出色,但其在全局收敛性、鲁棒性和解的质量方面仍然存在不足。引入多策略改进的方法论,旨在通过多种优化策略的有机结合,提高算法的性能和可靠...
在算法框架方面,本文在基本蜣螂优化算法的基础上,引入了多种策略来改进算法的性能。这些策略包括:基于个体差异的动态权重调整、基于种群多样性的混合编码策略、以及基于局部搜索的精英保留策略等。这些策略的引入使得算法能够更好地适应不同的问题场景,从而提高求解质量和效率。 在算法实现方面,本文对蜣螂优化算法的参数设...
Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析和改进蜣螂优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测(可用于故障诊断等方面)MATLAB代码,运行环境matlab2018及以上。 ❶含LSSVM、DBO-LSSVM、IDBO-LSSVM、KPCA-IDBO-LSSVM,四个模型的对比。经过降维后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。
一种改进的蜣螂优化算法.pdf,本发明公开了一种改进的蜣螂优化算法,该方法为:在蜣螂优化算法的更新所有蜣螂的位置采用改进正弦算法位置更新公式更新滚球蜣螂的位置,赋予蜣螂MSA的全局探索和局部开发能力,扩大其搜索范围,提高全局探索能力,减少陷入局部最优的可能性。(1
Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析和改进蜣螂优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测(可用于故障诊断等方面)MATLAB代码,运行环境matlab2018及以上。 ❶含LSSVM、DBO-LSSVM、IDBO-LSSVM、KPCA-IDBO-LSSVM,四个模型的对比。经过降维后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。