蚁群算法是从自然界中真实蚂蚁觅食的群体行为得到启发而提出的,其很多观点都来源于真实蚁群,因此算法中所定义的人工蚂蚁与真实蚂蚁存在一定的辩证关系。 自组织行为特征 蚁群的自组织行为特征主要有: 高度结构化的组织 虽然蚂蚁的个体行为极其简单,但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织,蚂蚁社会的成员有分工,有...
蚁群算法最早是由意大利学者Colorni A., Dorigo M. 等于1991年提出。经过20多年的发展,蚁群算法在理论以及应用研究上已经得到巨大的进步。 蚁群算法是一种仿生学算法,是由自然界中蚂蚁觅食的行为而启发的。在自然界中,蚂蚁觅食过程中,蚁群总能够按照寻找到一条从蚁巢和食物源的最优路径。下图显示了这样一个觅食的...
蚁群算法由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于1991年首次提出,旨在解决旅行商问题(TSP)。在研究蚂蚁觅食行为的过程中,研究者发现单个蚂蚁的行为相对简单,但整个蚁群的集体行为却能展现出一定的智能特征。具体来说,蚁群能够在复杂的环境中找到通往食物源的最短路径。 这一现象的根本原因在于蚁群中个体间通过某种信息机制进行...
蚁群算法 一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程,发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中,总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍,一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短的路径。通过对这种现象的不...
蚁群算法演练 蚁群算法应用广泛,如旅行商问题(traveling salesman problem,简称TSP)、指派问题、Job-shop调度问题、车辆路径问题(vehicle routing problem)、图着色问题(graph coloring problem)和网络路由问题(network routing problem)等等。 下面我们同之前推文一样,以TSP的求解为例演练蚁群算法的应用。
蚁群算法对TSP的求解主要有两大步骤:(TSP问题就是要找到最短哈密尔顿回路) 1、路径构建 AS中的随机比例规则;对于每只蚂蚁k,路径记忆向量R^k.按照访问顺序记录了所有k已经经过的城市序号。设蚂蚁k当前所在城市为i,则其选择城市j作为下一个访问对象的概率为: ...
蚁群算法求解TSP 1. TSP建模 2. 蚁群算法 附. 蚁群算法相关代码 先放上一波严肃的伪代码分析: 接下来分享一波*真*代码和算例 ↓ 代码(C++) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;// constconstintINF=0x3f3f3f3f;#definesqr(x)((x)*(x))...