该算法由Mirjalili于2015提出,主要模拟了蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制进而实现最优值的获取。这种虫子之所以叫作蚁狮,是源于它们独特的狩猎行为和捕食对象。 蚁狮优化算法 在自然界中,蚁狮于捕猎前会在土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱,并藏在陷阱底部等待蚂蚁的到来。图1展示了几个规格不同的锥状凹坑: 图1 蚁...
ALO算法模拟了蚁狮在自然界中的捕猎机制。它们的名字来源于它们独特的狩猎行为和它们最喜欢的猎物。蚁狮沿着圆形的路径移动,用它巨大的下颚在沙子中挖出一个锥形的坑。在挖好陷阱后,藏在圆锥形的底部(作为坐等捕食者),等待被困在坑中的昆虫(最好是蚂蚁),如图1所示。实施了蚂蚁随机行走、设置陷阱、用陷阱诱捕蚂蚁、...
选择初始化后蚁狮种群中适应度最好的作为精英蚁狮。 (3)通过轮盘赌为每只蚂蚁选择一只蚁狮,根据蚁狮位置更新 的值,并使该蚂蚁按照式(1)、式(3)在蚁狮及精英蚁狮附近随机游走,最后按式(8)取平均值作为蚂蚁的位置。 (4) 每次迭代后重新计算蚂蚁和蚁狮适应度值,根据蚂蚁的位置和适应度更新蚁狮位置,适应度最好的...
蚁狮算法(Ant Lion Optimization)是根据蚁狮挖制漏斗状陷阱进行捕食蚂蚁的过程提出的优化算法。算法提出于2015年(2014年末),也是一个比较新的算法,不过好像相关的论文也比较多了。算法的过程和操作步骤比较简单,算法的效果却出乎意料的好,不过算法的实现与蚁狮的行为不是很匹配,但这也不会影响我们的理解。 蚁狮算法中...
蚁狮算法是一种模仿自然界中蚁狮的捕猎机制的智能算法。蚁狮在沙子中,利用它的下颚挖出一个圆锥形的沙坑作为捕猎陷阱。一旦有猎物落陷阱,蚁狮便会将它拖入沙子底部并吃掉。通过与一些其他流行的智能算法比较,例如PSO、GA和杜鹃算法(CS),ALO显示出更好的收敛性、准确性和鲁棒性,但依然存在着收敛准确度低、易陷入局部...
蚁狮算法(Ant Lion Optimizer)是一种基于蚁狮捕食行为的启发式优化算法。蚁狮是一种昆虫,它会在沙地上挖掘坑穴,然后隐藏在坑穴中等待猎物。当猎物掉进坑穴时,蚁狮会迅速捕捉并吃掉它。蚁狮算法模拟了蚁狮捕食行为,通过追踪猎物的行为来寻找最优解。 蚁狮算法的基本思想是:在解空间中随机生成一群蚂蚁,每只蚂蚁根据当...
一、什么是蚁狮算法? 二、蚁狮算法的基本原理 2.1 蚁狮算法的灵感来源 2.2 蚁狮算法的基本思想 2.3 蚁狮算法的模拟过程 三、蚁狮算法的关键步骤 3.1 环境初始化 3.2 个体初始化 3.3 移动策略 3.4 成功增强函数 四、蚁狮算法在实际问题中的应用示例 4.1 蚁狮算法在旅行商问题中的应用 4.2 蚁狮算法在网络路由优化中...
蚁狮优化算法(Ant Lion Optimization,ALO)是一种模拟自然界中蚁狮捕食蚂蚁的行为的优化算法。该算法由Mirjalili于2015年提出,是一个比较新的算法,也有很多相关的论文。 蚁狮是一种昆虫幼虫,它们会在沙土中挖出漏斗状的陷阱,并藏在底部等待蚂蚁或其他昆虫掉入。当有猎物掉入陷阱时,蚁狮会用它们巨大的下颚将其捕捉并吞噬...
2. 算法灵感来源 蚁狮(Antlions)的生命周期包括两个主要阶段:幼虫和成虫,总寿命可能长达 3 年,主要发生在幼虫阶段中(成年仅 3-5 周)。蚁狮在茧中经历变态成为成年。它们大多在幼虫中捕食,成年期是为了繁殖。 蚁狮幼虫沿着圆形路径移动并用其巨大的下颚将沙子扔出,从而在沙子中挖出一个锥形坑。挖完陷阱后,幼虫...
【ALO栅格地图】基于matlab蚁狮算法ALO栅格地图路径规划(目标函数:最短距离)【含Matlab源码 9217期】985研究生,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期