强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. Code: https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow 莫烦Python: https://mofanpy.com 通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://mofanpy.com/support/ 展开更多...
强化学习 (Reinforcement Learning)是一个机器学习大家族中的分支。 近些年来的技术突破, 和深度学习(Deep Learning)的整合, 使得强化学习有了进一步的运用(如Alpha Go)。 强化学习也是让你的程序从对当前环境完全陌生, 成长为一个在环境中游刃有余的高手。 2模拟程序提前看 略 1.4 课程要求 教程必备模块 Numpy, ...
强化学习 Reinforcement Learning 是机器学习大家族中重要一员. 他的学习方式就如一个小 baby. 从对身边的环境陌生, 通过不断与环境接触, 从环境中学习规律, 从而熟悉适应了环境. 实现强化学习的方式有很多, 比如 Q-learning, Sarsa 等, 我们都会一步步提到. 我们也会基于可
强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. Code: https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow 莫烦Python: https://mofanpy.com 通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://mofanpy.com/support/ ...
1.1 什么是强化学习 1.1.1 从无到有 强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。
强化学习中有名的算法,Q-learning。由第一章可知,Q-learning的分类是model-free,基于价值,单步更新,离线学习。 2.1 什么是Q-Learning 2.1.1 行为准则 我们做事情都会有一个自己的行为准则, 比如小时候爸妈常说”不写完作业就不准看电视”。所以我们在 写作业的这种状态下,好的行为就是继续写作业, 直到写完它,...
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对莫烦第一个强化学习实例分析 1 源码 链接如下所示: 小例子 2 分析 2.1 变量 N_STATES =6# the length of the 1 dimensional worldACTIONS = ['left','right']# available actionsEPSILON =0.9# greedy policeALPHA =0.1# learning rateGAMMA =0.9# discount factorMAX_EPISODES =13# maximum episodesFRESH...
莫烦Tensorflow——强化学习 强化学习(Reinforece Learning,RL) 一、什么是强化学习 强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. 而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动, 不断的试错, 不断地尝试, 累积经验, 学习经验。 其他许多机器学习算法中学习...
【第9集】什么是 Sarsa (Reinforcement Learning 强化学习)译 【第10集】3.1 Sarsa 算法更新译 【第11集】3.2 Sarsa 思维决策译 【第13集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(13)译 【第15集】4.1 DQN 算法更新 using Tensorflow译 【第19集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(19)译 ...