椰子味_的夏天创建的收藏夹强化学习内容:【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
强化学习是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分, 表现出优秀的成绩. Code: https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow 莫烦Python: https://mofanpy.com 通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://mofanpy.com/support/ 展开更多...
莫烦开发的 AI 知识管理工具 Rethink.run 正式上线啦! 【浏览器跑Python】交互式Python学习 简介 1.1 什么是强化学习 1.2 强化学习方法汇总 1.3 为什么用强化学习 Why? 1.4 课程要求 Q-learning 2.1 什么是 Q Leaning 2.2 小例子 2.3 Q-learning 算法更新 2.4 Q-learning 思维决策 Sarsa 3.1 什么...
[2] 【莫烦Python】强化学习 Re... 1128播放 01:40 [3] 【莫烦Python】强化学习 Re... 1234播放 05:06 [4] 什么是 Q Learning (R... 1491播放 06:10 [5] 2.1 简单例子 1430播放 15:24 [6] 2.2 Q Learning 算法... 854播放 待播放 [7] 2.3 Q Learning 思维... 1048播放 09:29 ...
快速了解强化学习 莫烦老师网站中的强化学习部分,把之前学习的部分重新整理一下,不知道这样算不算侵权啥的,侵删。 1.1 什么是强化学习 强化学习是机器学习中的一大类,强化学习实质上就是通过不断试错尝试,累计学习经验,得到最优或相对较优的结果。 1 从无到有 ...
强化学习众多算法中比较有名的算法 通过价值来选取特定行为的方法: Q Learning:通过表格学习; Sarsa Deep Q Network:通过神经网络学习; 直接输出行为的:Policy Gradients; 了解所处的环境再想象出一个虚拟的环境进行学习的:Model based RL。 P2 强化学习方法汇总 ...
【第13集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(13)译 【第15集】4.1 DQN 算法更新 using Tensorflow译 【第19集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(19)译 【第20集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(20)译 【第21集】【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning(21)译 ...
Torch 是神经网络库, 那么也可以拿来做强化学习, 之前我用另一个强大神经网络库Tensorflow来制作了这一个从浅入深强化学习教程, 你同样也可以用 PyTorch 来实现, 这次我们就举 DQN 的例子, 我对比了我的 Tensorflow DQN 的代码, 发现 PyTorch 写的要简单很多. 如果对 DQN 或者强化学习还没有太多概念, 强烈推荐...
简介:【莫烦Python强化学习笔记】Q Learning 决策过程 s(state)——状态 a(action)——动作 r(reward)——奖励 根据每个状态下的动作得到的奖励值,列出Q表。 如下图中,在s1状态下,动作a1的奖励值为-2,动作a2的奖励值为1,-2<1,我们选择回馈较高的动作a2;同理,在s2状态下,动作a1的奖励值为-4,动作a2的...
出自莫烦Python强化学习课程:强化学习 Reinforcement Learning 教程系列 | 莫烦Python