总之，Nvidia 正在 AI for Science 领域不断深耕，通过硬件和软件解决方案，推动AI技术在生物科学、医疗影像、基因组学等多个细分领域的实际应用；并在宏观层面上参与国家级科研设施的建设和技术创新；同时，助力解决全球气候变化等重大科研问题。
总之,Nvidia 正在 AI for Science 领域不断深耕,通过硬件和软件解决方案,推动AI技术在生物科学、医疗影像、基因组学等多个细分领域的实际应用;并在宏观层面上参与国家级科研设施的建设和技术创新;同时,助力解决全球气候变化等重大科研问题。
编辑| 萝卜皮 北京时间 2024 年 3 月 18 日上午,NVIDIA 在GTC 大会的媒体吹风会上透露,NVIDIA 有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局,包括健康医疗、生命科学、物理学、地球科学等多个 AI 交叉领域。 系统的集成与合作 全球云服务提供商(CSPs),如 AWS 和 Microsoft Azure,正在整合 Nvidia
关于英伟达AI4Science(AI for Science),这是一个专注于将人工智能技术应用于科学研究领域的前沿项目。以下是关于英伟达AI4Science的详细解答: 一、项目背景 英伟达作为全球领先的图形处理器(GPU)制造商,在人工智能领域具有深厚的技术积累。AI4Science项目旨在利用英伟达先进的计算平台和AI技术,推动科学研究的高效进行和创...
随着DeepSeek热潮，加速AI for Science（AI4S）科学研究进程。英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）曾在2024 GTC大会坚定表示，AI 生物学研究是 AI 领域的三个关键方向之一。“在人类历史上，生物学第一次有机会成为工程，而不是科学。”（For the very first time in human history, biology has the opportunity to ...
AI4S新名词(AI for Science) 2024年的英伟达GTC大会中,黄仁勋将大语言模型、具身智能、AI4S并列为AI三大关键方向。一方面,AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质;另一方面,近年来快速发展的机器人“黑灯实验室”可以7×24小时高效进行海量实验,加速训练模型。
一位曾接触过深势科技的投资人介绍，深势科技的独特性在于其在AI for Science领域的长期研究，使公司建立起了更受认可的底层技术积累。在这位投资人看来，投资机构评估早期项目与后期项目遵循的是不同的逻辑。对早期阶段的公司而言，投资人更关注企业关键技术的落地性与靠谱性，能够解决哪一领域的问题；针对后期阶段的...
战略高度:黄仁勋在GTC大会将**AI for Science(AI4S)**列为AI三大核心方向(大模型/具身智能/AI4S),定义“科研范式革命”; 超级场景:AI4S通过垂类模型优化材料配方、加速药物研发、模拟物理规律,全球市场规模2027年或破5000亿美元; 产业奇点:英伟达推出CUDA Quantum+BioNeMo平台,科学计算算力需求三年暴涨30倍,硬件+...
到了2021年7月，DeepMind公开的数百万种已预测的蛋白质结构数据库，为全球科学家和研究人员提供了宝贵的资源，成为AI for Science的重要里程碑。在医药行业中，药物研发无疑是最为关键的环节之一，这也是人工智能技术大展身手的重要领域。根据弗若斯特沙利文报告，全球药物研发支出从2018年的1740亿美元增至2022年的2415...
一位曾接触过深势科技的投资人介绍,深势科技的独特性在于其在AI for Science领域的长期研究,使公司建立起了更受认可的底层技术积累。 在这位投资人看来,投资机构评估早期项目与后期项目遵循的是不同的逻辑。对早期阶段的公司而言,投资人更关注企业关键技术的落地性与靠谱性,能够解决哪一领域的问题;针对后期阶段的公...