接下来是花屏检测的主要代码: importorg.bytedeco.javacv.*;importorg.bytedeco.javacv.Frame;importorg.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;importorg.bytedeco.opencv.opencv_core.*;importorg.bytedeco.opencv.opencv_imgproc.*;importstaticorg.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*;importstaticorg.bytedeco.open...
对于较小数据集的黑、花屏的分类问题,采用Yolov5来实现分类相较于ResNet的分类效果会更好一些。当我们在做图像分类任务时,纯粹的分类算法不能达到想要的效果时,不妨尝试一下用目标检测框架来分类吧!虽然过程稍微复杂一些,但可能会有不错的效果。目前目标检测框架有很多,用它们完成分类任务的处理方式大致和本文所描述...
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