无源网络中的节点动力学模型是指在没有外部驱动力的情况下,研究网络中节点之间相互影响和演化的模型。常见的节点动力学模型包括: 传染病模型:传染病模型用于描述在网络中疾病的传播过程,常见的模型包括SIR模型(易感者-感染者-康复者模型)和SI模型(易感者-感染者模型)等,通过这些模型可以研究疾病在网络中的传播规律,...
图2. 模型框架的构造:网络生成器(Network Generator)使用 Gumbel softmax 技术生成邻接矩阵,动力学学习器(Dynamics Learner)由节点和连边之间的四层映射组成,通过邻接矩阵把所有节点的状态由 𝑡 时刻映射到 𝑡 + 1 时刻。 训练过程如下:首先由网络生成器生成网络的拓扑结构(临接矩阵),动力学学习器用生成的邻接...
对在平面内大范围转动的大变形柔性梁动力学进行了研究,基于绝对节点坐标法建立了一种新的大变形柔性梁的非线性动力学模型.该动力学模型中考虑了柔性梁的轴向拉伸变形和横向弯曲变形,利用Green-Lagrangian应变张量计算柔性梁的轴向应变及应变能,利用曲率的精确表达式计算柔性梁的横向弯曲变形能.运用拉格朗日恒等式给出了柔...
图2. 模型框架的构造:网络生成器(Network Generator)使用 Gumbel softmax 技术生成邻接矩阵,动力学学习器(Dynamics Learner)由节点和连边之间的四层映射组成,通过邻接矩阵把所有节点的状态由 𝑡 时刻映射到 𝑡 + 1 时刻。 训练过程如下:首先由网络生成器生成网络的拓扑结构(临接矩阵),动力学学习器用生成的邻接...
对在平面内大范围转动的大变形柔性梁动力学进行了研究,基于绝对节点坐标法建立了一种新的大变形柔性梁的非线性动力学模型.该动力学模型中考虑了柔性梁的轴向拉伸变形和横向弯曲变形,利用Green-Lagrangian应变张量计算柔性梁的轴向应变及应变能,利用曲率的精确表达式计算柔性梁的横向弯曲变形能.运用拉格朗日恒等式给出了柔...