相对其余光谱预处理,MSC、SNV的模型分类效果显著提高,识别率均超过90%,3种类型烟用爆珠可被有效分开,同时SIMCA所建立的模型不存在误判现象;相对MSC与SNV而言,原始光谱直接建模,其分类器性能差,清甜型、蜜甜型识别率均较低,并存在误判的现象,与光谱经过MSC与SNV处理所建的分类器有明显差距;归一化、均值中心化、标准...
相对其余光谱预处理,MSC、SNV的模型分类效果显著提高,识别率均超过90%,3种类型烟用爆珠可被有效分开,同时SIMCA所建立的模型不存在误判现象;相对MSC与SNV而言,原始光谱直接建模,其分类器性能差,清甜型、蜜甜型识别率均较低,并存在误判的现象,与光谱经过MSC与SNV处理所建的分类器有明显差距;归一化、均值中心化、标准...
红外光谱环烃类燃煤烟气原煤采用美国惠普公司色谱-质谱-红外三联仪,研究了我国典型煤种──青山烟煤中二氯甲烷(CH2Cl2)的41h浸取液和800℃燃烧排放烟气中脂环烃,苯系物,多环芳烃(PAHs)等环烃类有机污染物的种类,组成及含量.并用PAHs标样对原煤浸取液和烟气中PAHs排放进行了定量评价.通过两种排放源中各有机污染物的...
光谱: 定性,确定样品中主要基团,确定物质类别。 气相色谱质谱联用仪 GC-MS • 仪器应用:用于小分子有机物、易挥发组分进行混合组分分离定性、未知组分定性、定性定量分析、微量分析、纯度分析、溶剂残留分析。 • 服务项目:挥发性有机物的定性定量 气相色谱仪 GC-FID • 仪器应用:用于混合组分中小分子有机物...
蜜甜型爆珠壁材为黄色,清甜型、薄荷型爆珠壁材为绿色,采用近红外光谱法结合SIMCA算法可将3种类型烟用爆珠在一定程度上成功分开,说明NIRS结合数据处理可有效判别不同颜色壁材的爆珠。 用预测集对建立的SIMCA模型进行性能测试,分类结果见表3,MSC、SNV光谱数据预处理的验证效果良好,对3种类型烟用爆珠的识别率均在90%...
《色谱原子光谱质谱联用技术及形态分析》是 科学出版社 于2005年出版的一本图书，作者是 胡斌 江祖成。图书简介 本书详细介绍20世纪90年代以来隧用技术及元素形态分析的研究成果及发展趋势，内容包括元素形态分析中的试样前处理技术，非色谱原子光谱及环境和执行政策的体系中元素形态分析等。图书目录 前言 第1章 绪论...
采用美国惠普公司色谱-质谱-红外三联仪, 研究了我国典型煤种青 山烟煤中二氯 甲烷 CH2Cl2) 的关键词气相色谱-质谱-红外光谱联用系统, 环烃类, 燃煤烟气, 原煤浸取液1前言色谱-质谱-红外光谱联用系统综合 了色谱的分离能力以及质谱 、 红外的定性鉴别能力, 是分析复杂混合物组分的最强有力的手段之一。 作者利用这...
蜜甜型爆珠壁材为黄色,清甜型、薄荷型爆珠壁材为绿色,采用近红外光谱法结合SIMCA算法可将3种类型烟用爆珠在一定程度上成功分开,说明NIRS结合数据处理可有效判别不同颜色壁材的爆珠。 用预测集对建立的SIMCA模型进行性能测试,分类结果见表3,MSC、SNV光谱数据预处理的验证效果良好,对3种类型烟用爆珠的识别率均在90%...
量。并用PAHs标样对原煤浸取液和烟气中PAHs排放进行了定量评价。通过两种排放源中各有机污染物的组 成珊和含量 比较希, 竦 了原煤 及燃 后笱 月气环烃 类 有机 污廴染物排放 的一般 规。 关键词 气相色谱-质谱-红外光谱联用系统,环烃类,燃煤烟气,原煤浸取液 海市环境监测中心提供 [萘、苊蒽芘、苯...