自顶向下设计 （zì dǐnɡ xiànɡ xià shè jì）一种逐步求精的设计程序的过程和方法。对要完成的任务进行分解，先对最高层次中的问题进行定义、设计、编程和测试，而将其中未解决的问题作为一个子任务放到下一层次中去解决。这样逐层、逐个地进行定义、设计、编程和测试，直到所有层次上的问题均由实用程序...
自顶向下法，亦称“逐步求精法”，是一类软件开发方法。具体开发方法有结构化分析法、结构化设计法、杰克逊系统开发法等。主要特点 强调由问题到解答，由总体到局部，由一般到具体。提供了从高到低的分层分解的决策策略和方法。在程序设计中，首先确定程序要达到的特定目标，然后逐步精化、具体化，补足细节，直到可以...
目的:综合利用自顶向下和自底向上两种集成策略的优点 先要选择分界层 ,在此我选择M2 - M3 - M4层为界,在M2 - M3 - M4层以上采用自顶向下测试方法,在M2 - M3 - M4层以下采用自底向上测试方法 第一步,M2 - M3 - M4层以上采用自顶向下测试方法 第二步,在M2 - M3 - M4层以下采用自底向上测试方法 ...
当前主流的 2D HPE 方法主要可以分为自底向上(bottom up)和自顶向下(top down)两种方式。自底向上的方法同时预测图片中的所有关键点,然后将不同类型的关键点组合成人体。自顶向下的方法首先检测出输入图片中的一个或者多个人,然后对于每个个体单独预测其关键点。自底向上方法的推断时间不随人数的增加而上升,而自...
自顶向下: 更易于理解和设计,直接按照问题的描述递归求解。 对于一些问题,自顶向下的解法可能更符合人类思维方式。 自底向上: 通常更高效,避免了递归带来的栈空间开销。 在一些问题中,自底向上的动态规划更容易优化和并行化。 5. 自顶向下和自底向上的局限性 ...
自顶向下的程序设计方法指的是首先从主控程序开始，然后按接口关系逐次分割每个功能为更小的功能模块，直到最低层模块设计完成为止。自顶向下是一种有序的逐步分层分解和求精的程序设计方法。其特点是层次清楚，编写方便，调试容易。与此法相反，还有自底向上的程序设计方法，但通常是以自顶向下为主，以自底向上为辅...
早期一些自顶向下的深度学习方法用神经网络直接预测人体关键点的 2D 坐标 [1, 2, 3]。 DeepPose[1] 是这类方法的经典代表。DeepPose 采用级联的神经网络来预测人体各个关键点的相对坐标。每一个阶段都拿上一阶段的输出坐标作为输入,并进一步预测更为准确的坐标位置。最终,将预测得到的归一化的相对坐标转换为绝对坐...
《计算机网络：自顶向下方法（原书第6版）》是2018年6月机械工业出版社出版的图书，作者是James F. Kurose; Keith W. Ross。内容简介 本书采用了作者独创的自顶向下的方法来讲授计算机网络的原理及其协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下展开学习，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序...
自顶向下(Top-Down)和自底向上(Bottom-Up)是动态规划中的两种主要方法。自顶向下方法通常使用递归解决问题,它从最终目标开始,不断将问题分解成更小的子问题。自顶向下的方法经常利用记忆化技术来优化性能,避免重复计算相同的问题。自底向上方法则是从最小的子问题开始,逐步构建出更大的子问题的解,直至得到最终问题...
自顶向下(Top-down)和自底向上(Bottom-up)是两种基本的科学研究的方法[3][4][5]。自顶向下的研究方法从一般性的研究问题出发,提出一般性假设,并落实到具体的实验验证或者理论推导上,主要使用演绎(deductive)的推理方法。而自底向上的研究方法从具体的现象出发,逐渐向一般性的规律和原理转化,主要使用归纳(Inductive...