同时研究人员也表示,未来将结合自适应在线卷积稀疏编码SCSC和神经网络模型的优势,将样本自适应的idea应用到卷积神经网络模型中。这将增加神经网络迁移学习的能力同时减少其所需要的计算量,使得这些网络在高维度低样本数据上也适用。