你说的是特殊情况,更一般的情况是自由度为n的卡方分布即为参数是(n/2,2)的gamma分布这从直观上很难解释,不过客观上两个分布的密度函数是一样的,所以两个分布是一样的至于卡方分布密度函数的推导可以看看维基百科卡方分布的词条 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 卡方分布如何求自由度 在卡方...
你说的是特殊情况,更一般的情况是自由度为n的卡方分布即为参数是(n/2,2)的gamma分布 这从直观上很难解释,不过客观上两个分布的密度函数是一样的,所以两个分布是一样的 至于卡方分布密度函数的推导可以看看维基百科卡方分布的词条 分析总结。 这从直观上很难解释不过客观上两个分布的密度函数是一样的所以两个...
对于自由度为1的卡方分布,其概率密度函数可以表示为: f(x) = (1/2) * e^(-x/2) (x>0) 其中,e表示自然对数的底,x表示随机变量的取值。 这个概率密度函数的图像呈现出一个右偏的指数分布曲线。随着x增大,概率密度逐渐减小。在x=0时,概率密度函数的值最大,随后逐渐趋近于0。 卡方分布的自由度为1意味...
1 首先要清楚随机变量的分布、随机变量函数的分布，这两者之间的区别。2 其次，X^2的随机变量X的函数...
不服从。卡方分布是随机变量方差分布，开根号后的X，称作标准差，标准差不服从正态分布，证毕。
~N(0,1)所以依据卡方分布的特性将其平方，可得 （X1+X2）^2/2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。
探讨自由度为1的卡方分布概率密度与标准正态分布的区别，需从随机变量函数的密度入手。理解随机变量函数的密度与原变量密度的关系，需通过概率相等建立二者联系，再求导以获取新密度。直观理解，平方操作使变量支撑缩小，每点密度似乎应相应增大，以确保概率总和为1。以x^2=1为例，对应x=±1，该点密度...
x1~N(0,1) x2~N(0,1) 可由公式x1+x2~N( μ1+μ2 , σ1^2 + σ2^2) 得到 x1+x2~N(0,2) 所以依据标准化原理 (x1+x2)/根号2 ~N(0,1) 所以依据卡方分布的特性将其平方,可得(X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布。 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,...,ξn ,均服从标准正态...
自由度是分布中,有k个参数,其中一个确定,其它不确定,不确定参数的个数就是卡方的自由度。 分布曲线图形特征: 集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。 对称性丛键:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。 均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。 曲...
解答一 举报 你说的是特殊情况,更一般的情况是自由度为n的卡方分布即为参数是(n/2,2)的gamma分布这从直观上很难解释,不过客观上两个分布的密度函数是一样的,所以两个分布是一样的至于卡方分布密度函数的推导可以看看维基百科卡方分布的词条 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...