由于对“担心大型语言模型被用于大规模生成具有欺骗性、偏见性或滥用性语言”的担忧,OpenAI 最初发布了 GPT-3 的前身 GPT-2 的简化版本,附带示例代码,但没有发布其数据集、训练代码或模型权重。此后,OpenAI 在内容过滤模型和其他旨在修复其人工智能模型中的偏见的研究上投入了大量资金。内容过滤模型是一个经过精细调...
超大模型(如GPT-3、BERT等)在自然语言处理(NLP)任务中的性能相比传统模型有显著的提升,这些提升主要体现在以下几个方面: 1. 理解能力增强 双向上下文理解:BERT等模型采用双向Transformer编码器,能够同时考虑句子的前后文信息,从而获得更全面的上下文理解。 相比之下,传统模型如循环神经网络(RNN)在处理文本时往往只能单...
感谢在 GPT-3 社区内同意与我们分享他们的经历,并帮助塑造第四章和第五章,并教育我们关于 GPT-3 产品生态系统的以下组织和个人:OpenAI 的 Peter Welinder,Microsoft Azure 的 Dominic Divakaruni 和 Chris Hoder,Algolia 的 Dustin Coates 和 Claire Helme-Guizon,Wing VC 的 Clair Byrd,Viable 的 Daniel Ericks...
因为GPT-3就是从这样的语言中学习的,所以它也会表现出偏见和仇恨。在互联网文本中,GPT-3学到将无神论与“酷”和“正确”两个词关联起来,将伊斯兰教与“恐怖主义”配对,所以它也做了同样的事情。 这可能是OpenAI只与少数测试者共享GPT-3的原因之一。实验室已经建立了过滤器,提醒人们可能会出现恶毒的语言,但这种...
GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是OpenAI开发的一种强大的语言模型,它具有广泛的功能和应用场景。让我们来了解一下GPT-3的功能和它所适用的一些应用场景。 文本生成和创作:GPT-3可以根据给定的文本提示或问题生成具有逻辑和连贯性的文本。它可以用于写作、创作故事、生成对话等。举个例子,你可以给GPT-...
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写,意为“生成式预训练转换器”。它是OpenAI开发的一种基于Transformer的自然语言处理模型。GPT-3是GPT系列中的最新版本,于2020年发布。与之前的版本相比,GPT-3在许多方面都有了显著的提升。 二、工作原理 GPT-3采用Transformer结构,包含多个编码器和解码器。在训练过程...
GPT 是一个典型基于单向Transformer 的预训练模型,其结构如图3 所示。首先,它验证了以多层Transformer 作为核心架构进行特征提取的效果要明显优于基于RNN 的序列结构,并证明了其在无监督预训练任务上的性能;其次,该方法采用单向语言模型作为训练目标任务,通过上文信息来预测下文。与ELMo 的两段式不同,它提出了一种半...
AI的另一个重要推动者是大型预训练模型的出现,这些模型已经开始广泛应用于自然语言和图像处理,以在迁移学习的帮助下处理各种各样的应用。其中最具代表性的是自然语言处理模型GPT-3,已经证明具有高度结构复杂性和大量参数的大模型可以提高深度学习的性能。
OpenAI 最近发布了新功能,允许开发人员创建自己的 GPT-3 版本。新的自定义选项现在在 API 中可用。 GPT-3 只需几个实例就可以执行范围广泛的自然语言任务,这种概念被称为小样本学习或提示设计。GPT-3 可以定制以产生更好的结果,因为它允许用户提供比提示设计允许的更多的实例。