百度自然语言处理,围绕语言理解、语言生成等核心技术以及翻译、对话、问答等应用系统开展研发,支持百度各核心产品,并有多项技术对外开放。
自然语言的研究,即我们所说的自然语言处理(natural language processing,NLP),是计算机科学和语言学交叉的一个重要领域。它试图让计算机能够理解、解释和生成自然语言,以便人机之间可以无障碍地进行交流。随着人工智能的发展,自然语言处理已经渗透到我们生产、生活的方方面面,从智能助手到...
自然语言（Natural Language）是人类日常交流和表达思想的语言形式，包括口头语言和书面语言。它是人类用来沟通、传递信息和表达意义的工具，具有词汇、语法和语义等方面的特点。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。NLP研究的是如何使计算机能够理解、处理和生成自然语...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)属于人工智能的一个分支,旨在让计算机能够理解并处理人类语言,从中提取出有用的信息,帮助人类更高效地处理各种任务。 为什么需要自然语言处理? 自然语言处理通过对人类日常语言进行理解和响应,为人类带来更多的便利和创新。随着人工智能的不断发展,自然语言处理也逐渐融入...
1. 自然语言处理定义 自然语言处理(NLP)是一门交叉学科领域,涵盖了计算机科学、人工智能、语言学等多个学科。它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言的方式,从而创建与人类之间的自然、无缝的交互。 NLP的定义和重要性 自然语言处理的主要任务是让计算机能够像人类一样理解和生成自然语言。它能够让机器读懂人类的...
自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最热门的技术之一,它通过构建能够理解和生成人类语言的机器,正在不断推动技术的发展。本文将为您提供NLP的全面介绍,包括其定义、重要性、应用场景、工作原理以及面临的挑战和争议。 NLP是一门工程学科,它的目标是构建能够处理、分析和生成人类语言的机器。NLP的发展源自计算语言学,它...
自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称。NLU在文本信息处理处理系统中扮演着非常重要的角色，是推荐、问答、搜索等系统的必备模块。本文介绍了NLU和NLP、NLG的关系，并基于数据流将NLU的内容进行整理，最后对文本分类、文本聚类和NER这3种典型任务的目标和...
自然语言生成涉及多个领域，包括自然语言处理（NLP）、机器学习和人工智能。其基本原理是将结构化的数据或信息转化为自然语言文本，从而使计算机能够与人类以自然语言进行交流。NLG的过程通常包括以下步骤：数据准备：首先，需要收集和整理相关的数据或信息，这可以是结构化的数据、图表、统计数字等。内容规划：在生成文本...
自然语言编程 (Natural Language Programming) 作者:桑基韬,于剑(北京交通大学) InfoBox: 中文名:自然语言编程 外文名:Natural Language Programming 学科:计算机科学与技术,人工智能,软件工程 定义:一种基于自然语言理解与生成技术的编程范式,支持通过自然语言编写、解析和执行计算机程序,实现人与计算机之间的高效、直观的...