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自动机器学习的主要研究内容主要包括：自动特征工程，自动发现和提取适合于机器学习任务的特征，以减少人工特征工程的工作量。资料拓展：自动机器学习旨在通过让一些通用步聚(如数据预处理、模型选择和调整超参数)自动化，来简化机器学习中生成模型的过程。AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习...
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不同于传统的机器学习方法，深度学习是一类端到端的学习方法。基于多层的非线性神经网络，深度学习可以从原始数据直接学习，自动抽取特征并逐层抽象，最终实现回归、分类或排序等目的。在深度学习的驱动下，人们在计算机视觉、语音处理、自然语言方面相继取得了突破，达到或甚至超过了人类水平。深度学习的成功...
习题:自动机器学习的主要研究内容主要包括: ()*2 分 A.自动数据分析 B.系统特征提取 C.网络架构搜索 D.自动超参数调优 本站收集整理了大量习题及答案,请使用站内查询查找 标准答案:答案正在整理中!!! 八字精批2025运势命中贵人八字合婚 姓 名 性 别 男女 生 日 上一篇:【习题】在我国...
自动机器学习(AutoML)的主要研究内容涵盖了多个方面,旨在通过自动化技术来简化机器学习流程,提高模型性能和效率。以下是其主要研究内容的详细归纳: 自动数据预处理: 数据预处理是机器学习流程中的关键步骤,包括数据清洗、数据规范化、数据转换等。 自动数据预处理通过自动化技术来提高数据的质量和可靠性,为后续的模型训练...
人工智能研究得主要内容包括:A.自然语言理解B.计算机视觉C.自动程序设计D.知识表示E.自动推理和搜索方法F.机器学习和知识获取