KAD 的训练框架只需要影像 - 报告数据，不依赖于人工注释，在下游胸部 X-ray 诊断任务上，无需任何监督微调，即达到与专业放射科医生相当的精度；支持开放集疾病诊断任务，同时以注意力图形式提供对病灶的位置定位，增强模型的可解释性。值得注意的是，该研究提出的基于知识增强的表征学习方法不局限于胸部 X-ray，期...
KAD 的训练框架只需要影像 - 报告数据,不依赖于人工注释,在下游胸部 X-ray 诊断任务上,无需任何监督微调,即达到与专业放射科医生相当的精度;支持开放集疾病诊断任务,同时以注意力图形式提供对病灶的位置定位,增强模型的可解释性。值得注意的是,该研究提出的基于知识增强的表征学习方法不局限于胸部 X-ray,期待其能...
How to Interpret a Chest X-Ray (Lesson 2 - A Systematic Method and Anatomy) 原课程地址:[Youtube],仅作为学习笔记,理解、术语可能存在有错误和偏差的情况。 Lesson 2主要介绍读片的系统流程,以及胸部X光片上涉及到的解刨学区域。 整体按照以下ABCDEF系统(不是唯一… ...
KAD 的训练框架只需要影像 - 报告数据,不依赖于人工注释,在下游胸部 X-ray 诊断任务上,无需任何监督微调,即达到与专业放射科医生相当的精度;支持开放集疾病诊断任务,同时以注意力图形式提供对病灶的位置定位,增强模型的可解释性。值得注意的是,该研究提出的基于知识增强的表征学习方法不局限于胸部 X-ray,期待其能...
简介:上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型,成果入选Nature子刊 上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能,提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。 近年来,基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展,...
在此背景之下,上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部 X-ray 的基础模型,即 KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练,通过文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,利用视觉 - 语言模型联...
在此背景之下,上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部 X-ray 的基础模型,即 KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练,通过文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,利用视觉 - 语言模型联...
在此背景之下,上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部X-ray 的基础模型,即 KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。 该模型在大规模医学影像与放射报告数据上进行预训练,采用文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,进一步利用视觉-语言模型联...
在此背景之下,上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部 X-ray 的基础模型,即 KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练,通过文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,利用视觉 - 语言模型联...
上交大团队推出首个胸部X-ray基础模型 上海交通大学与上海AI实验室联合团队开展了医学知识增强的基础模型预训练研究,并发布了首个胸部X-ray基础模型,名为KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像和放射报告数据上进行预训练,利用文本编码器将高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,通过视觉...