1 01背包 2完全背包 3多重背包 4 123讲的综合 5二维费用的背包问题 6分组背包 7依赖性背包 8泛化物品 9一些变式 理清文章思路 先呈上2张概念图表。 解释此图。 背包问题是DP问题中的一种。问题的模型是,将一些物品(有序地/无序地)放入有容量的背包,然后问最大价值,或者其他问题。 物品的概念:一般的物品...
思路:这个问题就相当于求出将背包装满到m时有多少种方案;物品可以有无限件,相当于完全背包;这种情况下将f[0]=1;f[j]+=f[j-w[i]];如果能够减去一件物品为0就相当于多一种情况 View Code 数字组合: 数字组合 思路:跟上面那个题进行一个区别的话,这就是一个物品最多能取一件的求方案的问题了,相当于01...
背包问题九讲 背包九讲 一、01背包问题 1、题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。2、基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一...
背包问题第九讲——背包问题求具体方案背包问题是一类经典的组合优化问题,通常涉及在限定容量的背包中选择物品,以最大化某种价值或利益。问题的一般描述是:有一个背包,其容量为C;有一组物品,每个物品有重量w和价值v。目标是选择一些物品放入背包,使得它们的总重量不超过背包容量,同时总价值最大。 背包问题涉及到了...
参考书目:背包九讲1、01背包问题题目描述:有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。第 i件物品的体积是 vi,价值是 wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。思路:动态规划,对于每一件物品遍历背包容量,当背包可容纳值大于等于当前物品,与...
多重背包二进制优化由于每组物品的件数均不一样,所以不能使用完全背包的优化方法(具体件数不可控),因此采用另一种思路——二进制优化。 将每一种物品由1.2.4.8.16.128...的件数打包,不足一组的零头重新打包,转化为01背包问题//多重背包二进制拆分 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std;...
第七讲 有依赖的背包问题 另一种给物品的选取加上限制的方法。 第八讲 泛化物品 我自己关于背包问题的思考成果,有一点抽象。 第九讲 背包问题问法的变化 试图触类旁通、举一反三。 背包的搜索 附:USACO中的背包问题 给出USACO Training上可供练习的背包问题列表,及简单的解答。
摘自Tianyi Cui童鞋的《背包问题九讲》,稍作修改,方便理解。 01背包问题描述 已知:有一个容量为V的背包和N件物品,第i件物品的重量是weight[i],收益是cost[i]。 限制:每种物品只有一件,可以选择放或者不放 问题:在不超过背包容量的情况下,最多能获得多少价值或收益 ...
背包問題九講作者:dd**ngi資料來源:http://.oiers/pack/Index.html(version1.1build20071115)前言本篇文章是我(dd_engi)正在進行中的一個雄心勃勃的寫作計劃的一部分,這個計劃的內容是寫作一份較為完善的NOIP難度的動態規劃總結,名為《解動態規劃題的基本思考方式》。現在你看到的是這個寫作計劃最先發佈...
背包问题九讲DD牛的背包九讲P01:01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]...