要是背包中的物品价值最大,则需要在有限的重量中尽可能装入价值更大的物品,基于这种思想则采取贪心算法 首先计算物品的单位价值,即价值/重量,根据单位价值对物品进行排序,优先装入单位价值高的物品,直至背包装满。 3.代码实现: 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>int n;//物品数量double c;//背包容量doub...
贪心算法求解背包问题C语言描述贪心算法求解背包问题: #include<stdio.h> #define maxnumber 20 typedef struct node { float w; float v; int i; }Object; float find(Object wp[],int n,float M) { float x[maxnumber]; int i; float maxprice=0; for(i=1;i<=n;i++)//初始化x[n]; { x...
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 问题分析: 1.目标函数: ∑pi最大,使得装入背包中的所有物品pi的价值加起来最大。 2.约束条件:装入的物品总重量不超过背包容量:∑wi<=M( M=150...
一、确定问题是否能用贪心策略求解;一般来说,适用于贪心策略求解的问题具有以下特点: ① 可通过局部的贪心选择来达到问题的全局最优解。运用贪心策略解题,一般来说需要一步步的进行多次的贪心选择。在经过一次贪心选择之后,原问题将变成一个相似的,但规模更小的问题,而后的每一步都是当前看似最佳的选择,且每一个选...
C语言版贪心算法背包问题 #include #define N 100 typedef struct bao{ int num; float w; float v; }; typedef struct avg{ int num; float val; float w; float v; }; struct bao b[N]; struct avg d[N]; int n; float c; void Sort() ...
当然,Comate很高兴为你解答关于贪心算法在背包问题中的应用,以及如何在C语言中实现它。下面我将按照你的提示,分点回答你的问题。 1. 理解贪心算法的基本原理 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。它并不从整体最优上加以考虑,...
0-1背包问题c语言实现虽然背包问题和01背包都具有最优子结构性质但是背包问题用贪心算法求出来的是最优解01背包问题通过贪心算法得不到最优解因为无法保证最后能将背包装满部分闲置的背包空间使总价值降低了 0-1背包问题c语言实现 问题描述: 给定n种物品和一个背包。物品i的重量为w[i],其价值为v[i],背包的...
算法之美:0-1背包问题(动态规划法,回溯法,贪心法) 发布于2022-11-15 13:57:32 3600 举报 文章被收录于专栏:C/C++ 1.动态规划法:求解决策过程的最优化 代码语言:javascript 复制 #include <stdio.h> #define CAPACITY 10 //背包的容量 #define N 5 //n为物品的个数 int max(int a, int b) { ret...
动态规划、回溯法、分支限界法,在贪心算法时也提到注意背包问题,当然 01背包问题不能用贪心算法实现,不能保证能得到最优解。回溯法是最近学的,所以试着用C语言将其实现了下,下面作以分析,后期将会继续用其他两种算法实 现01背包问题,并做比较。 回溯法:01背包属于找最优解问题,用回溯法需要构造解的子集树。
周一我去学校帮你重新改改 我家的机器没有C++ 周一晚上我会上传答案~我最近正好也要做算法的作业~include <stdio.h> include <math.h> define N 50 float find(float p[N],float w[N],float x[N] ,float M,int n) /*先放单位价值量大的物体，再考虑小的物体*/ { int i;float max...