今天给大家介绍一篇超级牛的医学研究——《Development and validation of a machine learning model to predict the risk of lymph node metastasis in renal carcinoma》。这项研究主要是为了开发并验证一种机器学习模型,目的是精准预测肾癌患者淋巴结转移的风险。首先,研究团队收集了大量肾癌患者的临床资料,包括年龄、...
转移性肾癌预后评分模型 2020年07月17日 国际转移性肾细胞癌联合数据库(IMDC)预后评分模型 International Metastatic Renal-Cell Carcinoma Database Consortium(靶向药物治疗时代常用模型) 1.贫血 2.高钙血症 3.KPS评分 <80% 4.从诊断到治疗的时间间隔 <1 年 5.血小板大于正常值 6.中性粒细胞大于正常值 以上6...
因此,准确预测患者生存期,识别高危转移患者,将有效指导干预,改善预后。 方法 本研究使用了来自监测、流行病学和最终结果数据库的12394名肾癌患者的数据,构建了与肾癌生存和转移相关的研究队列。建立了8个机器学习模型(包括支持向量机、逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、AdaBoost、k近邻和多层感知器)用于预测肾癌的...
目的:基于SEER数据库探讨建立转移性肾癌(metastatic renal cell carcinoma,mRCC)的预后预测模型,并对预测模型进行外部验证.方法:从开放获取的SEER数据库中纳入2880例符合入排标准的mRCC患者作为研究对象,采用随机分割样本法(分割比为7:3)分为基本数据集(n=2016)和验证数据集(n=864),基于基本数据集采用单因素和多因素...
所述单核苷酸多态性变异位点分子标记物包括:rs4718593,rs7934644,rs17050001,rs9618567,rs7739947和rs4479520.通过检测上述六个单核苷酸多态性变异位点在局限性肾癌患者组织中的基因型状态,并通过相应的预测模型,达到预测患者术后复发转移风险的目的,提高了通过肾癌患者组织标本预测术后复发转移风险的准确性,对患者的...
通过检测上述六个单核苷酸多态性变异位点在局限性肾癌患者组织中的基因型状态,并通过相应的预测模型,达到预测患者术后复发转移风险的目的,提高了通过肾癌患者组织标本预测术后复发转移风险的准确性,对患者的进一步诊治方案和延长患者生存期具有重大意义。 法律状态 法律状态公告日 法律状态信息 法律状态 2020-05-29 公开...
转移性肾癌靶向药物治疗的预后受解剖学、组织学、临床和生化因素及分子学等相关因素的影响。这些预后因素单独应用准确性不高,将预后因素进行整合,建立肾癌预后模型,可以提高对肾癌风险评估的准确性,预测肾癌预后,并指导临床。关键词:转移;肾细胞癌;靶向治疗;预后因素;模型中图分类号:R737.1l文献标志码:A文章编号:l ...
酪氨酸激酶抑制剂和抗血管生成药物的应用彻底改变了转 移性肾癌的治疗方式,并显著延长无进展生存期和总生存期.转移性肾癌靶向药物治疗的预后受解剖学,组织学,临床和生化因素及分子学等相关因素的影响.这些 预后因素单独应用准确性不高,将预后因素...
抑制剂和抗血管生成药物的应用彻底改变了 转移性肾癌的治疗方式,并显著延长无进展生存期和总生存期.转移性肾癌靶向药物 治疗的预后受解剖学、组织学、临床和生化因素及分子学等相关因素的影响.这些 预后因素单独应用准确性不高,将预后因素进行整合,建立肾癌预后模型,可以提高对 肾癌风险评估的准确性,预测肾癌预后,并...
转移性肾癌患者接受系统治疗后生存获益的预测模型,为采集自转移性肾癌患者的初诊到接受系统治疗时间、Karnofsky体力评分、贫血、中性粒细胞增多症、血小板增多症、高血钙症以及骨/脑/肝转移制成的列线图模型,以预测所述患者开始接受系统治疗到死亡时间。对于接受系统治疗的转移性肾癌患者,可通过列线图中影响变量的实际...