比如股价，理论上是买卖双方交易出来的结果。目前A股市场总账户数约2亿，活跃的账户约4000万。想要预测股价，就要预测这四千万甚至两亿账户对应的投资人的买卖行为。而人的行为都是非理性的，假如伊利股份股价大跌，有可能是某个投资人要结婚了，卖出股票准备交彩礼钱。这怎么预测？如果只是买卖双方的行为，还可以监控。
股价到底能不能被预测？我先抛出一个结论，短期是无法预测的，长期是可预测的。短期是指买卖周期在两周以内；中期的意思是买卖周期在3个月到六个月期间；长期的话买卖周期就是在半年或者一年以上。为什么我说短期是无法预测的，长期是可预测的呢？主要原因分析如下：股价的涨跌受供需关系的直接影响，但是决定供需关系...
以图5为例，股价从A到B出现了第一波上涨，经历了11个交易日，随后B到C是一个下跌阶段，也是11个交易日。C之后股价开始连续的拉升，又是11个交易日。我们发现每一个涨跌阶段都是11个交易日，这就是该股以11个交易日为基础周期的波动规律。我们可以通过周期规律，去预判股价的变盘节点，到了节点，我们再用薛斯...
右肩是指股价最后一次上涨。到左肩顶点附近时没有形成有效攻击，右肩顶形成。一旦发现头尖顶，那肯定要马上果断卖出，如果此时股价再次回调，时间肯定会很漫长。6：下跌对称三角形，其实它就是对称三角形的变体，下方趋势线持平，上方趋势线向右下方延伸，代表着卖方比买方多，这是典型的看跌形态。为什么我每天会在公众...
我们常见的股价预测：1信息预测：这种基于特定事件的发布，推演出事件影响的预测。信息预测通常是短视的，不可持续，信息充分发酵后，引发的股价波动会回归理性。2基础财务数据、行业数据的预测：较长周期内会对股价有趋势性的影响。比如当年锂矿炒到天价后，锂电池企业全线亏损，导致设锂股价全线趋势性的轮番下挫。3...
一篇用简单的多元线性回归模型进行预测的: 王培冬.基于多元线性回归的股价分析及预测.科技经济市场,2020(1):84-85. 此文用多元线性回归模型对沪深300指数进行了预测,以开盘价,收盘价,最高价,最低价,成交量,成交额,次日开盘价为自变量,以第二天收盘价为预测目标,用多元线性回归模型进行预测。我先用python尝试实现...
数据港（603881）2025年2月后的走势及股价预估如下：一、短期走势分析（2-3周内）1. 技术面：当前股价已突破34元压力位，MACD金叉信号明显，短期多头趋势较强。但RSI指标接近超买区间，且换手率较高（如2月16日换手率17.53%），需警惕获利盘抛压。若未能站稳34元支撑位，可能回踩30-32元区间。2. 资金面：...
预测股价未来走势是投资者最关心的问题之一。基于技术指标和市场趋势的分析,投资者可以对股价未来的走势进行预测。然而,需要注意的是,股价的走势受到多种因素的影响,预测股价走势并不是一件简单的事情。因此,投资者在进行股价预测时应该综合考虑各种因素,并采取相应的风险管理措施。
其实,用AI模型炒股这件事情早已广泛存在,大量的量化机构都在研究和使用,这里面主要涉及到机器学习、深度学习技术,想要深入研究并不是一件容易的事情。为了满足大家的好奇心,今天毛豆就以时序分析中常用的LSTM模型为例,来和大家分享一下机器学习技术是如何应用于股价预测的。
股票投资的时间越久,越会有这样的感觉:市场走势的预测既是科学也是艺术,从来没有固定的模式,也很难有固定的答案。 1月的最后一个交易日收盘,沪指又一次跌破了2800点,虽然可能有人已有所预料,但上午一度出现的“V型”反转,仿佛在诉说着对这个结果的意外。