聚合表可以对数据进行聚合计算,对已有的表单数据进行预计算(预处理),以备进一步调用。目前,表单可以通过数据联动、查询和选择数据去调用聚合表中的数据。 1.2 使用场景 聚合表的最佳使用场景为:进销存。 可以是标准意义上的商品进货(进)-- 销售(销)-- 库存(存);也可以是类似进销存的业务场景,如年假天数(进)--...
聚合表够轻松地对多张工作表的数据进行高效运算并生成一张虚拟表,可作为数据源供工作表、工作流和统计图调用。 目前的聚合表仅支持作为统计功能数据源,暂不支持工作表和工作流的使用。 典型场景: 进销存应用中的4张工作表(产品、进货明细、出货明细、退货),通过聚合表计算出每个产品的入库总量、出库总量、退货总量,...
聚合表的设置指的是通过选择数据源、设置行表头、指标等,汇总数据于单一表格,实现快速构建、填充数据,实现数据统计与分析。 1.2 使用场景 根据业务需求和分析目标的需要,会对聚合表进行多种设置,从而更好地完成数据汇总和分析,来提高数据可读性和分析效率。
}而model.py则是聚合表的具体构造实现,以及相关函数逻辑。 from models.AggrType import AggrModel from datatypes.Meta import datatypes class sold(AggrModel): f_RfvxeP = datatypes.Serial(name = "f_RfvxeP" , title = "流水号" , readOnly = 1 , description = "" , placeholder = "" , prefix...
聚合表主要功能是对接多表数据,进行加减运算,其计算结果生成一张虚拟表数据,可提供其他表联动调用。 作为聚合条件的“行表头”,必须是文本字段。 作为聚合计算的“指针”,必须是数字字段。 功能特性 关联表单现有数据预先进行计算处理,以便其他表单联动引用。目前,表单可以通过数据联动、关联查询和关联数据,去调用聚合表...
首先,我们需要将聚合表数据展示出来。这通常可以通过各种图表和表格来实现。例如,我们可以使用柱状图来展示不同类别的数据分布,或者使用折线图来展示数据随时间的变化趋势。此外,还可以使用表格来详细列出每个数据点的具体信息。 导出聚合表数据 📑 仅仅展示数据还不够,我们还需要将数据导出为表格或其他格式,以便进行进...
聚合表介绍聚合表共有4个环节构成:1.基础配置序号设置描述①新建聚合表创建一个聚合表。②编辑聚合表打开聚合表设计界面。③修改名称修改聚合表标题名称。④删除聚合表删除一个聚合表。2.关联表单序号设置描述
聚合表更新必须遵循以下规则: 带有空 TID 值的任何行必须包括在所有聚合表中。 带有非空 TID 值的任何行不能包括在任何聚合表中。 如果动态多维数据集仍在运行,那么无法将聚合表更新到超过最新增量装入点。 例如,此部分中的表 3 具有三个非空 TID:1、2 和 3。 如果最后一次增量装入仅执行到 TID 2,那么聚...
其他设置主要汇集聚合表非主体功能的设置介绍。主体设计:修改标题聚合表表单标题修改:聚合表表单标题聚合表表单标题:用于数据联动关联表单选取时,方便区分名称。聚合表字段标题修改:聚合表字段标题聚合表字段标