《联邦学习》是2020年电子工业出版社出版的图书，作者是杨强、刘洋等。在《联邦学习》中，我们将描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。内容简介 《联邦学习》凝聚了杨强教授团队的多年学术成果和工程经验 图书目录 序言i 前...
一种网络安全或欺诈检测术语。根据查询中国计算机学会官网可知，联邦学习跨筒仓是一种网络安全或欺诈检测术语。在时空数据挖掘的实际使用过程中，跨筒仓的类型中参与方多为各企业或组织，在此场景下是各共享单车和网约车的服务商的信息交换，因此网络信息安全尤为重要。
去中心化联邦学习是一种保护用户隐私的分散式机器学习方法。与集中式联邦学习相比,去中心化联邦学习更加注重保护用户数据隐私,同时也更具有扩展性和健壮性。 在去中心化联邦学习中,每个设备都使用本地数据进行模型训练,并将模型更新发送给周围的邻居设备。这些邻居设备可以接受更新并根据其自身的本地数据进行模型训练。该...
ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理 来自:帮助中心 查看更多 → 天筹求解器服务简介 天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构...
《联邦学习：原理与算法》是2021年人民邮电出版社出版的图书，作者是王健宗、李泽远、何安珣、王伟。内容简介 数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下, 联邦学习(Federated Learning) 作为一种新兴的机器学习技术范式, 凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。本书从联邦学习的...
《联邦学习实战》是电子工业出版社出版图书，作者是杨强 等。涵盖了联邦学习落地的一手应用案例，配以Python代码、阐述FATE平台的使用 内容简介 《联邦学习实战》以实战为主（包括对应用案例的深入讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。图书目录 第一部分联邦学习基础 第1章 联邦学习概述/3 1.1 数据资产的...
创建联邦学习工程 创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练 来自:帮助中心 查看更多 → Standard自动学习 Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类 来自:帮助中心 查看更多 → 防护日志 ...
我认为这句话的具体含义:是联邦快递会在世界范围内准确及时的送达顾客的物品,是按照规定时间内的"全世界准时投递".广告的意义是叫顾客放心,这家公司会在世界范围内,准时的将您的物品送达.希望这样翻译能够更加贴切.因为是"ON TIME."准时及时.
联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API 来自:帮助中心 查看更多 → 什么是OptVerse 什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞...