而脱机算法则是利用所有的数据参与计算,最终得到一个结果,其时间复杂度是非线性的,需要对数据多次扫描,无法像联机算法一样顺序读入并出结果,可以理解为:“菜全部做好了再开始营业”,相当于自助餐厅,Ready。
联机算法:联机算法是在任意时刻算法对要操作的数据只读入(扫描)一次,一旦被读入并处理,它就不需要在被记忆了。而在此处理过程中算法能对它已经读入的数据立即给出相应子序列问题的正确答案。 离线算法:算法设计策略都是基于在执行算法前输入数据已知的基本假设,也就是说,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的...
联机算法:在任意时刻,算法对要操作的数据只读入(扫描)一次,一旦被读入并处理,它就不需要在被记忆了。而在此处理过程中算法能对它已经读入的数据立即给出相应子序列问题的正确答案。具有这种特性的算法叫做联机算法(on-line algorithm)。 对于这个问题,代码如下: //计算并返回所最大子序列的和:最优算法 intmaxSub...
联机算法：是在任意时刻算法对要操作的数据只读⼊（扫描）⼀次，⼀旦被读⼊并处理，它就不需要在被记忆了。⽽在此处理过程中算法能对它已经读⼊的数据⽴即给出相应⼦序列问题的正确答案。离线算法：是指基于在执⾏算法前输⼊数据已知的基本假设，也就是说，对于⼀个离线算法，在开始时就需要...
什么是联机算法 如果在任何时刻,算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案,具有这种特性的算法叫做联机算法。仅需要常量空间并以线形时间运行的联机算法几乎是完美的算法。 一个经典的问题:求最大子序列和的算法就是这样一个完美的算法,给定一个数组(不妨设为整形),求出一个子序列,使得子序列中的元素...
ThisSum += A[i]; if(ThisSum > maxSum) maxSum = ThisSum; else if(ThisSum < 0) ThisSum = 0; } return maxSum; } 联机算法:只对数据进行一次扫描,在贮存中不必存储其他部分,任何时刻。算法都能对一度入的数据输出正确答案。 待补:二分法。 算法...
OLAP联机分析的常用算法包括:多维数据模型、数据切片、数据旋转、数据钻取、数据聚合、数据分组、数据排序、数据过滤。多维数据模型是OLAP的核心,允许用户从不同维度查看和分析数据。这种模型使用“维度”和“度量”来组织数据,使得复杂的查询变得更加高效。比如,一个零售公司可以通过多维数据模型,从产品、时间、地区等多个...
只要满足分母不为零的条件,就可以incremental的求矩阵的逆了。 这在机器学习中有什么用处呢?这对那些本身是 很多向量外积和 的矩阵尤为有用。 比如回归损失如果是E: 那么黑森矩阵就可以写为: 在训练快完成时,第二项很小,我们就可以用第一项(向量外积和)来逼近这个黑森矩阵了。这叫 Levenberg–Marquardt approximat...
2 5 6 -1 5 4 -7 7 0 6 -1 1 -6 7 -5 Sample Output Case 1: 14 1 4 Case 2: 7 1 6 此题最大子序和,网上的dp常用分治思想,在此笔者给出联机算法,其中道理只可意会不可言传,代码如下: #include<bits/stdc++.h> ...