conda env create -f chatanalysis.yml 本篇内容相对比较基础,没有过多编程的地方,Python环境的搭建利用了Anaconda,聊天记录的获取基于WeChatMsg,在Python环境下运行后具备图形化界面,整体流程较为简单,偏新手小白一些。到此我们的数据源可以说已经准备完毕了,在接下来的系列中,我将利用Python开展数据处理、统计分析、...
python聊天记录分析 python获取聊天记录 用python看看自己和女票都聊了些什么事 最终效果图: 一、导出微信聊天文件 写2种导出聊天记录的方法:一种是Mac版微信,另一种是iOS版微信。 1.导出Mac版微信聊天记录 Mac版微信在本地存放了聊天记录的数据库,数据库使用的是开源的 sqlcipher加密了里面的数据。在终端输入下面...
python获得好友聊天记录 python分析聊天记录 用Python来查询聊天记录 代码 import re def Start(First_Date, Second_Date, First_Name, Second_Name): First = re.compile(f'^{First_Date} .* {First_Name}$') # 个人聊天 Second = re.compile(f'^{Second_Date} .* {Second_Name}$') # 群内匹配 Fir...
userName就是联系人的微信名称, 其中名称带有@chatroom的, 表示这是一个微信群聊; 好了, 现在我们已经找到了微信聊天记录, 也找到了微信联系人, 就可以开始用Python进行处理了. 4. 用Python读取聊天记录内容 实现过程很简单, 我看了自己的代码, 总共不到100行, 所以代码就不贴出来了, 因为写的很烂 - . - ...
我们可以用Python的xml.etree.ElementTree来解析XML格式的聊天记录,或者直接读取文本文件。将聊天记录中的关键信息,如发送者、消息内容、发送时间等提取出来,整理成结构化的数据。 import xml.etree.ElementTree as ET import pandas as pd root = tree.getroot() ...
这篇文章主要介绍了如何使用Python导出并分析聊天记录,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 导出聊天记录生成词云看看你和对象聊了什么 1.导出聊天记录打开消息管理器 导出的格式选择txt格式(我这里选择导出的路径是桌面所以在桌面上生成了一...
之前,写了这篇文章,用python提取全部群成员的发言时间,并简单做了下分析。先补充一下,针对特定单个群成员(这里以 小小白 为例)消息记录的获取。 代码比较简单,主要是正则表达式的书写。(附:聊天文件记录的导出请参考上面提到的文章) 代码如下: #2016/9/14#从QQ聊天数据导出特定人发言的日期时间和发言内容 ...
但是这样的浏览意义有限,可以将所有的聊天记录都导出 JSON,以便接下来使用 Python 进行数据分析。前往「文件 > 导出」,点击「表到 JSON…」 在弹出的表选择框中,按下 command+A 选择全部的数据表,也就是全部的聊天记录,继续点击「保存」。 那么保存到哪里合适呢?刚才创建 WeChatDB 文件夹的最后一步,创建了 db...
/usr/bin/env python3.6# -*- coding: utf-8 -*-'''导出聊天记录,我使用的是qq国际版,能直接导出好友聊天记录,我会把它传到我的github中。安装必要的库:pip install snownlppip install matplotlibpip install textrank4zhpip install numpy情绪分析函数说明:0代表负面情绪,如其中出现生气这类词,1代表开心,如...
下面的Python代码能够统计聊天记录中的时间、消息次数、文本长度、词频等信息。 当然有一些小bug,这将在将来的更新中得到修复。 使用到的Python模块 ①jieba:结巴分词,用来处理聊天记录中的文本,尤其是中文文本。 ②matplotlib.pyplot:用来画折线图、条形图等。 ③matplotlib.*.PdfPages:用来将数据及结果生成PDF文件。