网格交易回测软件的功能 参考文章 本文基于ABenStock GridTrading网格回测软件的详解。 本文主要分析并用数学公式推导了网格模型中每个网格的上下界的确定,网格总数的确定,网格模型的资金分配情况。分门别类地剖析了等资金等比例、等差数列、金字塔网格模型的内在结构。 有兴趣的读者可以自行下载ABenStock GridTrading网格回...
首先确定网格最上面一档的位置,然后要确定网格的底部在哪里。网格的最上面一档和网格最下面的一档,就是整个网格的高度,也就是认为在这个网格区域中最大的跌幅。当确定最高档买入价和最低档买入价后,在这最高档和最低档之间的距离内,网格的数量取决于每档小网格的高度。这个高度就是每档小网格的卖出价减去买入价。
下面分别视图化每个网格模型。 等资金等比例 用户的配置: 等资金等比例模型, 通过软件直接点击“查看网格配置”即可输出网格模型的详细信息,如下所示。 很明显,一共分配了14个网格,每个网格的资金分配和上下界如下图所示。 等资金等差数列 略,篇幅有限,自行参考软件。 金字塔等比例 用户的配置: 金字塔等比例模型。...
提出网格模型新理论框架 首先了解一下什么是神经场。神经场是基于坐标的网络，表示一个场，实质上是一种连续参数化，代表一个物体或场景的物理量。神经场在计算机视觉和其他研究领域的各种任务中显示出了显著的成功，其典型应用如下图所示：神经场有多种不同的模型类型，作者的研究主要针对其中的网格模型（grid-based...
网格模型高级技术(6) 层次细节网格模型(progress mesh)是一种特殊的网格模型,它的顶点数据以树状形式组织,可以随意增加或降低模型的复杂程度,从而比普通的网格模型具有更大的灵活性,层次细节网格模型对于层次细节场景的渲染非常理想。当模型距离观察者较远时可以降低模型的复杂程度,提高渲染速度。而当模型距离观察者较近...
强大的网格生成能力:MeshAnything 借助自回归变压器技术,能够将各种形式的输入,如图片、点云等,转化为精细的网格模型,具有出色的生成能力和模型表现。 自动化艺术创作:MeshAnything 为用户提供了便捷的工具,让艺术创作变得更加自动化和智能化,让用户专注于创意表达,而不用过多关注技术细节。 多样的应用场景:MeshAnything...
GTK理论可以为具有更好训练和泛化性能的网格模型的设计赋能,研究团队也基于该理论审计了一种新的网格模型,名为MulFAGrid。 在CV、ML等领域经常用到的神经场网格模型,如今有了理论框架描述其训练动力学和泛化性能。 来自上交大,港中文和酷哇科技的研究人员,对用来表示神经场的网格模型进行了详尽的理论分析,还提出了新...
■ 第六个参数,LPD3DXBUFFER类型的*ppEffectInstances,用于存储网格模型的特殊效果,指向用于存储模型效果实例的缓冲区的内存地址,这个参数通常设为NULL就可以了。 ■ 第七个参数,DWORD类型的*pNumMaterials,它配合着第五个参数,用于存储所有子集材质的数目。
网格模型是在GeoSOT地球空间剖分理论的基础上发展出的一种离散化、多尺度区域位置标识体系。 概述 您可以通过网格模型为地球空间(从地心至地上)中的各种对象赋予一个全球唯一编码,任意一个实体对象都可通过此编码在同一区城范围内和各种不同的数据建立内在关联。 快速入门 创建扩展 CREATE EXTENSION Ganos_GeomGrid ...