接下来，我们可以利用t检验来比较y在h取值为0和1时的均值差异，从而观察t值和p值的大小，进一步推断两组间的均值是否存在显著差异。▣ Stata中的缩尾命令 缩尾处理也是经济学数据分析中的一项重要技术。Stata的winsor2命令用于缩尾处理，可以有效地减少异常值对数据分析的影响，使数据更加稳健。在Stata中，我们可以使用w
Winsorized mean. 我们都听过截尾均值（trimmed mean)。 截尾均值就是去掉最高的一部分，去掉最低的一部分，用剩下的来进行算术平均。比如体育比赛中常用的去掉一个最高分，再去掉一个最低分。缩尾均值并不是去掉最高分和最低分，而是用次高分和次低分去代替最高分和最低分。例子：原来是1,2,...
我们选取的是在99%的置信水平下(1%的显著性水平下),用P值来决定是否显著。 在stata中来计算 *-在1%水平上下进行缩尾处理 winsor2 var1 var2 var3 , cuts(1 99) replace *-ttest:单个变量组间均值差异检验(独立样本) ttest Debt_cost, by(Oversea_CEO) unequal level(99) *-median:单个变量组间中位数...
缩尾均值2) trimmed mean 切尾均值 1. The results showed that the trimmed mean and Winsorized mean could describe the baseline values accurately. 结果表明通过稳健估计方法中的切尾均值和Winsor化均值可较准确地表达环境的基线值。 2. With regard to statistical characteristics of valuation multiples ...