渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法,引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码,逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点,让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程...
(意)保罗·佩罗塔创作的计算机网络小说《机器学习编程:从编码到深度学习》,已更新章,最新章节:undefined。本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发,通过一系列生动有趣的具体应用实例,运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本
渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法,引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码,逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点,让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程...
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从头开始,通过编码来掌握机器学习。 下载方式 后台回复:机器学习编程 这是一本面向那些希望从零开始学习机器学习的开发者的书。机器学习是一个宽广的领域,没有任何一本书可以涵盖所有内容。我们将重点关注当前最为重要的三个机器学习方面:有监督学习、神经网络和深度学习。在阅读本书的过程中,我们将深入探讨这些术语,...
最新更新 :本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发,通过一系列生动有趣的具体应用实例,运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与