Redis是采用单进程单线程模型的K-V数据库,由c语言编写,将数据存储到内存中,读写数据的时候都不会受到硬盘IO速度的限制。 2)、数据结构简单,对数据操作也简单。Redis不使用表,它的数据库不会预定义或者强制要求用户对redis存储的不同数据进行关联,因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级,其存储结构就是键值对,
用Redis缓存,就存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致,则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据,可能导致严重错误。如将商品库存缓存在Redis,若库存数量不对,则下单时就可能出错,这是难以接受的。 1 什么是缓存和DB的数据一致性? 一致性包含如下情况: 缓存有数据:缓存的数据值需和DB相同 缓存无数据:DB是最...
延时双删：更新数据库后，先删一次缓存，过一段时间（比如 500 毫秒）再删一次缓存，确保缓存中的数据...
云数据库Redis版单节点款是阿里云全新推出的一款云数据库Redis版系列产品。 采用单个数据库节点部署架构,提供超高性价比,适用于对数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 完全兼容Redis及Memcache协议,ApsaraCache开源邀测中,查看详情>> 产品特点 高可用阿里自研HA系统实时探测服务健康状态,宕机后秒级拉起新Redis进程,保障服...
在Redis 缓存和数据库进行数据同步时出现了异常,导致数据同步失败 在高并发的情况下,有多个线程同时操作 Redis 缓存和数据库,导致数据不一致性 Redis 缓存和数据库数据的一致性问题解决方案 方案一:先更新Redis缓存,再更新数据库 这个方案一般不考虑。 原因是当数据同步时,更新 Redis 缓存成功,但更新数据库出现异常时...
先删除Redis缓存中数据,再更新MySQL中的数据 先更新MySQL中的数据,再删除Redis缓存中的数据 先删除缓存,再更新数据库: 可以看到,先删除缓存,再更新数据库,在「读 + 写」并发的时候,还是会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 解决方案:双删 双删的问题: ...
1.4 最优同步策略:先更新数据库、再删除缓存 二、同步删除+可靠消息方案 三、延时双删:更高一致性方案 四、异步监听+可靠消息删除方案 五、多重保障:最终强一致方案 一、四种基础同步策略 1.1同步策略 保证缓存和数据库的双写一致性,共有四种同步策略,即先更新缓存再更新数据库、先更新数据库再更新缓存、先删除缓...
简介:[Redis]——数据一致性,先操作数据库,还是先更新缓存? 一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑: 1.删除缓存还是更新缓存? 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,如果写多读少,这样效率太低。 删除缓存:更新数据的同时让缓存失效,查询时再更新缓存。
由于需要记录点赞人和被点赞人,还有点赞状态(点赞、取消点赞),还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据,分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。 因为Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点...