我们应该给缓存设置一个过期时间,这个是保证最终一致性的解决方案。 如果过期时间太短,应用程序会不断地从数据库中查询数据。同样,如果过期时间过长,并且更新时没有使缓存失效,缓存的数据很可能是脏数据。 最常用的方式是删除缓存使缓存数据失效。 为啥不是更新缓存呢? 性能问题 当缓存的更新成本很高,需要访问多张表...
从上图可见,线程1 在做查询操作,刚好 Redis 缓存失效,然后从数据库获取数据,并写入 Redis 缓存中。这时,线程2 在做更新操作,先更新数据库,然后删除 Redis 缓存。由于线程1 查询数据库操作在线程2 更新数据库操作之前,所以导致获取的数据是数据库的旧值,而线程1 写入缓存操作由在线程2 删除缓存之后,导致写入到 ...
Redis缓存一致性问题是一个复杂的问题,需要根据具体的业务场景和系统架构来选择合适的解决方案。在实际应用中,可以结合上述多种策略来实现缓存的一致性。例如,可以采用缓存-旁路模式作为基础,结合消息队列或订阅数据库变更日志的方式,进一步提高缓存的一致性和系统的可靠性。同时,也需要注意考虑系统的并发性能、可用性和数...
🤔 缓存一致性是个大问题,特别是在高并发场景下。传统缓存方案中,你可能会遇到先更新数据库还是缓存的纠结。💡 Cache Aside策略(旁路缓存策略)能帮你解决这个问题。但新问题又来了:先更新数据库还是先删除缓存?还有,如何确保这两步操作都成功?🕒 延迟双删策略是个不错的选择,但延迟时间设置多久合适呢?这需要...
设置缓存过期时间 每次放入缓存的时候，设置一个过期时间，比如5分钟，以后的操作只修改数据库，不操作缓存，等待缓存超时后从数据库重新读取。如果对于一致性要求不是很高的情况，可以采用这种方案。这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。在实际生产中，我们有一些活动的...
缓存使用问题 —— 缓存一致性问题解决方案,1、理解缓存使用场景及一致性问题数据库存储通常支持完整的ACID特性,因为可靠性、持久性等因素,性能普遍不高,高并发的查询会给数据库带来压力,造成数据库系统的不稳定。同时也容易产生延...
数据库和缓存双写一致性问题背景 常见解决方案方案一:Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)方案二:Read Through Pattern(读取穿透模式)方案三:Write Through Pattern(写入穿透模式)方案四:Write-Behind Pattern(写入回写模式) 常见问题及其导致的坑数据延迟导致脏读缓存失效导致的双写不一致 ...
根据数据库与缓存的操作顺序，可分为两种方案：先更新缓存，再更新数据库。先更新数据库，再更新缓存。正常情况，二者没有差别，都能保证缓存数据与数据库数据的一致性。数据一致性问题主要发生在第一步执行成功，第二步执行失败的场景。更新数据库+更新缓存无并发场景 先更新缓存，再更新数据库 在更新缓存成功、更新...
综合各方面考量,最好的方案是使用分布式锁+延迟双删,在查询的时候加上分布式锁还有双重校验。现在大部分应用都实现了分布式锁,再加上数据库事务的使用,这已经解决了大部分的缓存一致性问题。以上讨论更重要的是帮大家总结归纳各个场景,以便大家更深层的研究。
在使用redis进行缓存时,由于缓存是存储在内存中的,所以存在缓存数据与持久化数据不一致的情况。当持久化中的数据发生变化时,若缓存中的数据未及时更新,就会导致缓存数据与持久化数据不一致,造成数据错误。这就是redis缓存一致性问题。 redis缓存一致性问题解决方案 为了解决redis缓存一致性问题,我们可以采取以...