李航《统计学习方法》习题全解_调整版.pdf 8.5M· 百度网盘 220701更新:从靶子版升级到了调整版 已知的问题: 有些解答未必正确,传上来的想法是给大家一个批判的靶子,欢迎大家的指正。 欢迎大家的批评指正,我会随后进行版本的更新。 19.5 证明可逆马尔可夫链一定是不可约的:理解有误。 19.6 从MH导出单分量MH:...
李航⽼师《统计学习⽅法》第⼆版第七章课后题答案 1、⽐较感知机的对偶形式与线性可分⽀持向量机的对偶形式。 1.1、感知机的对偶形式 由于李航⽼师书上的感知机的对偶形式有点问题,这⾥先对其进⾏⼀下改进 最后学习到的感知机的参数是: N ∑ (1) w = i=1 αiyixi N ∑ (2) b = i...
习题3.2 题目:利用例题3.2构造的kd树求点 x = ( 3 , 4.5 ) T 的最近邻点。 习题3.3 题目:参照算法3.3,写出输出为x的k近邻的算法。 该章代码实现可参考我的另外两篇: 李航《统计学习方法》第2版 第3章 编程实... 查看原文 第3章 k近邻法(KNearestNeighbors)课后习题参考解答 ...
please jump: 条件随机场CRF(预测算法详解) 参考书籍: 李航《统计学习方法第二版》 参考...(Yci) 其中,ci表示第i个最大团,Yci表示第i个最大团的随机变量集合。Z是归一化因子,使得∑YP(Y)=1其中,c_i表示第i个最大团,Y_{c_i}表示第i个最大团的随机变量集合。Z是 朴素贝叶斯 \lambda}Pλ(Y=ck)...
李航《统计学习⽅法》——第五章决策树及Python实现(附习题答案) ⽂章⽬录 先感叹⼀下,C++⽔平真的差啊~~~⼈⽣苦短,我⽤Python 决策树是⼀种基本的分类与回归模型,呈树形结构。可以看作if-then的处理结构,也可以看作条件概率 分布,对特征空间进⾏划分,在⼦特征空间进⾏类别判断,⼤于阈...
李航 统计学习方法 课后习题答案 第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 <https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782> 第二章 2.1-2.2 https://blog.csdn.net/cracker180/article/details/78778305...
16.1对以下样本数据进行主成分分析:X=[233457245568]X = \left[\begin{array}{llllll}2 & 3 & 3 ...
李航-统计学习方法-第一章习题答案 第一章 1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。 答: 统计学习方法的三要素是模型、策略、算法。 伯努利模型是定义在取值为0和1的随机变量上的概率分布。 极大似然估计: 似然函数的对数:...
李航的《统计学习方法》作为机器学习的入门书籍,第一版是2012年出版的,只是包含了主要的监督学习算法, 2019年出了第二版,增加了无监督学习的主要算法,每一个算法模型背后都有深刻的理论和不同的应用场景,但有时候不经意之间又发现他们相通的地方,可能这就是数学有意思的地方吧。
2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning 如果一定有什么问题,那就是讲的课程并不是中文,因此在听课时常常...