统计与自适应信号处理是一种重要的信号处理技术，它能够对复杂的信号进行有效的处理和分析，从而提取有效信息。这种技术应用广泛，涉及到很多领域，如图像处理、语音识别、生物医学工程、通信仿真等。2统计信号处理 统计信号处理是一种利用数学和统计学方法处理信号的技术。它可以提取随机信号中的有效信息，并对噪声进行...
全书内容非常丰富,涵盖了谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列信号处理的基本理论与方法。书中所有的主要算法以及说明这些算法应用的例子都提供了MATLAB函数,它们可以通过 该书由美国麻省理工学院和东北大学的三位学者联合著作。其中,第一作者Manolakis博士和第二作者Ingle副教授近几年曾在多所大学讲授过信号处理课,并有着...
1.3 Signal Modeling 1.4 Adaptive Filtering 1.4.1 Applicatior of Adaptive Filter 1.4.2 Features of Adaptive Filter 1.5 Organization of the Book CHAPTER 2 Random Sequences 2.1 Discrete-Time Stochastic Processes 2.1.1 Description Using Probability Functior 2.1.2 Second-Order Statistical Description 2.1.3...
3统计与自适应信号处理.doc,信号包括:确定性信号和随机信号 确定性信号,可以清楚的用数学关系描述的信号。也就是说可以用过去的观察来 预测未来值。 随机信号,以不可预见的方式实时产生,他们的统计特性可以假定为确定的,他 们可以用明确的数学方程式表示。 •随信号
例如,针对语音信号的预测,可以引入AR模型,结合自适应滤波器的原理和实现方法,让学生掌握在实践中如何应用自适应信号处理方法。 此外,也可以通过设计小型实验平台,让学生通过实际操作,掌握自适应信号处理的基本原理和实现方法。 总结 统计与自适应信号处理作为数字信号处理领域中的重要分支,具有广泛的应用场景和发展前景。
非高斯过程不具有这种性质,需要高阶统计特性,这些高阶统计特性包含一些额外信息:可以量度与正态性的偏差。 对信号分析的目的:提取用于理解信号产生过程的信息。所用的方法:谱估计和信号建模。 信号滤波的目的:依照容许的性能标准改善信号质量(主要包括频率选择性滤波、自适应滤波和阵列处理等)。 典型应用包括:噪声和干...
《统计与自适应信号处理-英文改编版》是2012年西安电子科技大学出版社出版的图书，作者是迪美·马诺拉可斯。内容简介 《统计与自适应信号处理(英文改编版)》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著，阔永红改编。本书介绍了统计与自适应信号处理的基本概念和应用，包括随机序列分析、谱估计以及自...
《统计与自适应信号处理(英文改编版)》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著,阔永江改编。本书介绍了统计与自适应信号处理的基本概念和应用,包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。《统计与自适应信号处理(英文改编版)》可作为电子、通信、自动化、电机、生物医学和机械工程等专业...
统计与自适应信号处理 作者:(美)马诺莱克思 等著,周正 等译出版社:电子工业出版社出版时间:2003年05月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥55.20 定价 ¥65.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
6.2 格型结构滤波器的下支路 15 2013/11/8 Fig.2.11Two-stage lattice filter 如上支路处理方法,首先看两级级联格型结构的下支路:第一级输入输出: 第二级输入输出: 6.2.1 格型结构滤波器的下支路 滤波器下支路结构的时域 16 2013.05.09 6.2.1 格型结构滤波器的下支路 滤波器下支路结构的时域 将第一级...