image_copy[Y, X] = np.random.choice([0, 255], size=(int(proportion*img_X*img_Y),)) # 噪声容器 sp_noise_plate = np.ones_like(image_copy) * 127 # 将噪声给噪声容器 sp_noise_plate[Y, X] = image_copy[Y, X] return image_copy, sp_noise_plate 添加高斯噪声代码 def gaussian_noi...