max_words: 设置最多显示的词数。mask: 设置词云形状的掩模图像,此处使用之前转换的图片数组。 wc = WordCloud(font_path='C:/Windows/Fonts/STFANGSO.TTF', background_color='white', max_words=100, mask=graph) # 生成词云 wc.generate_from_frequencies(keywords) # 创建一个颜色生成器,它会基于提供...
结果如图: 词云展现: 运用jieba库和wordcloud库,代码如下:注: .join( )函数: 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的长字符串 代码如下: from wordcloud import WordCloud import jieba def create_word_cloud(): path_txt = 'D:\我爱学习\python3\wenben\\shit...
stop_words = open(r"C:\Users\QDM\Desktop\SAP出库价\9-07\ciyun.txt",encoding ="gbk").read().split("\n") # 使用WordCloud生成词云 word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 设置词云字体 background_color="white", # 词云图的背景颜色 stopwords=stop_words) # 去掉的停词 word_c...
生成词语,保存图片 wc.generate(text) #制作词云 wc.to_file('新增图片.jpg') #保存到当地文件 1. 2. 3 数据展示 plt.imshow(wc,interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 1. 2. 3. 完整代码和效果展示 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as ...
/usr/bin/env python# -- coding = 'gbk' --# @Python : 3.7# @OS : Windows 10 kiton.# @Time : 2021/3/5 0:47# @Author :# @E-mail : 1154282938@qq.com# @File : wordcloud1.py# @Software: PyCharmimportjieba# 分词frommatplotlibimportpyplotasplt# 绘图fromwordcloudimportWordCloud# 词云...
(r"C:\Users\Administrator\Desktop\五角星.jpg")graph=np.array(background)word_cloud=WordCloud(font_path="msyh.ttc",# 原参数 simsun.ttc / msyh.ttcbackground_color="white",mask=graph,# 指定词云的形状stopwords=stop_words)# 渲染效果word_cloud.generate(text_cut)plt.subplots(figsize=(12,8))plt...
wordcloud词云美化——jieba结巴中文分词(将长句拆分)制作词云 2060 1 51:33 App 语料库第2节课jieba分词包使用视频 862 -- 2:44 App Python 结巴分词(jieba)使用方法文档及示例代码 4.9万 37 17:07 App Python教程 利用Jieba分词 + WordCloud 制作词云图 1.9万 9 13:07 App 自然语言处理-2-分词-3....
'''设置词云属性''' from PILimport Image import numpyas np from wordcloudimport WordCloud, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplotas plt image = Image.open('图片.png') #这里你可以随意选择你想绘制的图云图案。 graph = np.array(image) ...
五 使用结巴的词云实例 1 数据准备 文档: 死了都要爱.txt dream ispossible.txt 图片:(红心.jpg) #数据获取with open('死了都要爱.txt','r',encoding='utf8')as f: text=f.read()#with open('dream is possible.txt','r',encoding='utf8')as f:#text=f.read()#图片获取mask=np.array(Image...
“结巴”中文分词:做最好的Python中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库。 jieba的分词,提取关键词,自定义词语。 结巴分词的原理这里写链接内容 一、 基于结巴分词进行分词与关键词提取 1、jieba.cut分词三种模式 ...