本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统,包括:1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像,并进行图像预处理;2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割,得到若干个单一骨髓细胞图像;3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进,根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割,获取精准的细胞核...
基于形态学和区域融合的巨噬细胞图像分割算法研究 为了分析巨噬细胞的内部情况,使用了自适应多尺度形态学梯度提取细胞轮廓。最后,对分割后的细胞进行标记并提取细胞的特征参数,如周长、面积、圆度因子、灰度均值、二... 张力 - 南昌大学 被引量: 0发表: 2014年 基于小波多尺度分析的铜浮选泡沫图像特征提取 浮选是...
基于形态学特征提取的人工神经网络在口腔鳞状细胞癌诊断中的应用