数据集: CUB-200,共200种不同种类的鸟 使用网络: bilinear cnn 2、数据集读取 使用torch.utils.data里的data函数实现编写过程,分为__init__、__len__、__getitem__三个模块, init: 完成某些参数的初始定义 len: 获取数据集的总数 getitem: 读取每幅图像和标签 class cub_da
Omniglot数据集是由来自50种不同语言的1,623个手写字符构成的,每个字符都有20个不同的笔迹,这就构成了一个样本类别极多(1623种),但每种类别的样本数量极少(20个)的小样本手写字符数据集。使用中通常选择1200种字符作为训练集,剩余的423种字符作为验证集,并通过旋转90°,180°和270°进行数据集扩张,每张图片通过...
数据集简介 数据集名称: FGVC- Aircraft 飞机精细视觉分类数据集 发布机构: University of Oxford 牛津大学 原始发布地址: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/ 简介: FGVC-Aircraft 全称 Fine-Grained Visual Classification of Aircraft,是一个飞机分类数据集。该数据集中每张飞机图像都用 bound...
公共数据集> FGSCR-42(遥感图像中的细粒度船舶分类)FGSCR-42(遥感图像中的细粒度船舶分类) 10 由9320 张不同空间分辨率的光学卫星图像组成。包含 9320 个船舶实例(其分类为:1 个图像 = 1 个实例)。图像的大小范围从大约 50 × 50 到大约 1500 × 1500 像素。
中电信数智科技申请基于检索及多模态大模型的少样本细粒度图像分类专利，降低数据集搜集的成本 金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，中电信数智科技有限公司申请一项名为“基于检索及多模态大模型的少样本细粒度图像分类方法”的专利，公开号CN 119295839 A，申请日期为2024年11月。专利摘要显示，本发明...
细粒度图像分类算法全解,附数据集总结! O细粒度图像分类算法全解,附数据集总结! 细粒度图像分类算法全解,附数据集总结!在传统图像分类中,无论重要判别区域占整个图像的比重有多大,都会对整张图片一视同仁的提取特征,但在一些判别区域占图......
首先,Finedefics 通过提示大语言模型构建视觉对象的细粒度属性知识;然后,通过对比学习将细粒度属性知识分别与视觉对象的图像与文本对齐,实现数据 - 知识协同训练。Finedefics 在 6 个权威细粒度图像分类数据集 Stanford Dog-120、Bird-200、FGVC-Aircraft、Flower-102、Oxford-IIIT Pet-37、Stanford Car-196 上的...
LFLE 将专门设计的文本和给定的图像作为多模态输入,然后生成视觉嵌入和操作分数图,用于进一步提高 HiFi-Net++ 操作定位性能。最后,我们构建了一个分层细粒度数据集以方便我们的研究。我们通过使用不同的基准对 IFDL 和伪造属性分类任务证明了我们方法的有效性。
金融界2025年1月16日消息,国家知识产权局信息显示,中电信数智科技有限公司申请一项名为“基于检索及多模态大模型的少样本细粒度图像分类方法”的专利,公开号CN 119295839 A,申请日期为2024年11月。 专利摘要显示,本发明涉及一种基于检索及多模态大模型的少样本细粒度图像分类方法,属于细粒度图像分类领域,该方法包括:...
目前,细粒度图像分类技术已经成为图像分析的重要部分。细粒度分类对于当前人们的生产与生活过程也具有主要的现实意义[1-3]。相同种类的各个亚种间存在局部差异,各子类取决于差异部分。以汽车不同位置的车灯数据集为例,该数据集在细粒度分类的过程中存在某些特定图像难以准确标注的问题[4-7]。对于计算机视觉领域而言,...