一般来讲,一个优化如果是凸优化的话,大概率意味着这个问题也应该是比较好求解的 还有拟凸和伪凸优化,中科大凸优化里讲了,但是这部分貌似不是组合优化与凸优化的重点,白学了蓝瘦 最优化方法:很多国内高校喜欢开始一门名为 最优化/最优化方法的课程。大多数最优化方法的课程的内容事实上是 Numerical optimization 的...
但3.1强烈建议去仔细学一下,能对单纯形法有更深的体会 组合优化与凸优化/最优化的范围 哈工大组合优化与凸优化 包含的范围是1-4部分 第四部分在PPT里提了但是感觉不是很重要 简单过一遍 不要小看这四部分 这四部分的内容覆盖了运筹学考研课程的50%的课时数 包含了运筹学课程70%的难度 更不要说哈工大组合优...
凸优化学习系列(Stephen Boyd)--第一章(Introduction) 参考来源: <<convex optimization>> Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe 1.1 数值最优化一个最优化问题有如下形式: \begin{equation} \begin{split} & minimize \quad f_0(… 泉水之道 非凸优化问题综述“从对称性到几何性”,罗切斯特大...
中科大-凸优化_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1Jt411p7jE/?share_source=copy_web&vd_source=ce672a8c2b677be6917251574cc63d33 中科大这个课吧 确实有深度 讲的也好 但是既偏离了组合优化与凸优化课程 也偏离了最优化理论课程 十分建议想学深一些优化的同学系统学一下 但单纯为了最优化/组合优...
(已上链接)把斯坦福的凸优化教材Convex Optimization的个人笔记和书中结论梳理证明过程的内容共享出来 先说结论:需要这份笔记的网友们可以在这里点赞,如果 点赞收藏量超过50的话,我就把这个笔记共享出来。pdf文件和goodnotes文件的链接在下面我的github里面(github里面也给个star吧,可能… Ethan 为何常规的gbdt和决策树...
第1篇论文《BPQP:一种用于高效端到端学习的可微分凸优化框架》 近年来,深度神经网络被越来越多地用于解决数据驱动的决策问题。但在很多场景中,为了满足工业场景的各种约束,直接端到端地学习并生成最终决策存在困难。这类问题在最后进行决策的时候常常需要进行带有约束的凸优化问题(在投资组合优化、控制系统和信号处理...