在做线性回归的时候,一般分为以下几个步骤: 1、画散点图,简单的查看是否存在线性关系(3D以下) 2、线性模型跑一遍试试效果 3、其中需要查看以下几个指标: 3.1 正太分布检验 3.1 多重共线性、异方差性、自相关性 3.2 变量显著性 3.4 拟合效果 4、解释变量 上面一篇文章了解了如何利用t检验进行变量的显著性检验,...
二、多重共线性检验方法 多重共线性的检验可以使用相关分析查看两两自变量之间的相关系数，或者计算VIF值进行诊断。下文将围绕一个案例进行演示讲解。案例：从中国知网截取一篇案例，相关说明及数据如下：范圣岗,奚书静. 多元线性回归模型中处理多重共线性方法对比——以人口迁移冲击教育资源模型为例[J].将数据整理好...
2.2 SPSS实操 步骤：点击“线性”，页面跳转下一步。将左栏中的变量依次拉入右侧对应栏中，然后点击“Statistics”，页面跳转下一步。点击“共线性诊断”，再点击“继续”，页面跳转下一步。点击“确定”，得到运行结果。运行结果：在运行结果中查看上表，根据方差膨胀因子（VIF值）来判断回归是否通过多重共线性检...
该方法通过计算每个自变量的方差膨胀因子值来量化共线性强度。VIF值反映某个自变量被其他自变量线性解释的程度,计算公式为 ( VIF = \frac{1}{1-R^2} ),其中 ( R^2 ) 是该变量对其他自变量的回归拟合优度。当VIF超过10时,表明该变量与其他变量存在严重共线性,需进一步处...
多元线性回归模型中的一个假设是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,即解释变量x1、x2...中任何一个都不能是其他解释变量的线性组合,如果违背这一假定,说明回归模型中存在多重共线性。 一般情况下,可以使用“方差膨胀因子”(VIF)和相关系数法来检验多重共线性 ...
在统计学和计量经济学中,多重共线性检验是一种识别和处理自变量(解释变量)之间高度相关性的方法。当自变量之间存在多重共线性时,回归模型的系数估计会变得不稳定,假设检验也不可靠,甚至模型预测会失效。以下是关于多重共线性检验的详细解释: 一、多重共线性的定义 📊 ...
对新建残差项resid01进行ADF单位根检验，点击OK输出结果。运行结果：如果新建残差项通过单位根检验，则说明通过协整检验，即回归结果不存在“伪回归”现象。4 多重共线性检验 采用SPSS进行多重共线性检验，具体操作点链接或进主页查看！时间序列数据——多重共线性检验（SPSS实操）Note: 本文仅供参考，辩证阅读！！！本...
多元线性回归模型中的一个假设是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,即解释变量x1、x2...中任何一个都不能是其他解释变量的线性组合,如果违背这一假定,说明回归模型中存在多重共线性。 一般情况下,可以使用“方差膨胀因子”(VIF)和相关系数法来检验多重共线性 ...
SPSS交叉表卡方检验很神奇,它可以输出好多个蛮实用的卡方检验结果,个别检验甚至大家都没多关注,一直到有需求后才猛然发现这个菜单对话框真是个百宝箱。 交叉表卡方检验表中通常会有一个【linear by linear asso…