题目 线性代数中方程组的基础解系个数为什么是是n-r(A)?n是什么?是矩阵A列向量的个数? 答案 n 是未知数的个数,也就是列向量的个数,你对系数矩阵A进行初等变换,你会得到一些线性相关的行向量,那些行向量也就是“随机变量”,能任意取值的,有多少个“随机变量”就有多少个基础解系的向量,也就是用总的...
R^n 表示n维向量空间，每个元素都是（x1，x2，xn）的形式；左边还有一竖，是印刷体大写。是非齐次线性方程组Ax=b的增广矩阵 竖线前是系数矩阵A，竖线后是常数向量b 拼成的一个矩阵。
在线性代数中，探讨线性方程组的解的情况时，我们通常关注两个秩：矩阵A的秩R(A)和增广矩阵(A,b)的秩R(A,b)。这里，n代表未知数的个数，即系数矩阵A的列数。当R(A)等于R(A,b)且等于n时，意味着方程组的自由变量为0，因此方程组有唯一解。如果R(A)等于R(A,b)，但R(A)小于n，那么方...
r（a）: 是矩阵的秩，反应的是组成矩阵的行or列向量组中线性无关向量的个数，刻画的是矩阵中向量组...
一般来说R(A)指的是A的值域,N(A)是其零空间({x:Ax=0}). 当然也可能指代其他意思,主要还是取决于你看的书中是如何定义的.结果一 题目 线性代数 R(A) N(A)线性代数中R(A)和N(A)是什么意思 答案 得看书中的前后定义.一般来说R(A)指的是A的值域,N(A)是其零空间({x:Ax=0}).当然也可能指代...
就是满秩矩阵的意思。A是n阶矩阵，r(A)=n 则A是满秩矩阵，是可逆的。
实数域上的n维数组（或者n维向量）构成的线性空间。n相当于n×1，n×m的话则表示实数域上n×m级矩阵。n×1级矩阵就相当于n维向量
看上去像 Rank-nullity theorem
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量...