1 CSP定义 1.1 什么是约束满足问题 Constraint satisfaction problems (CSPs) are mathematical questions defined as a set of objects whose state must satisfy a number
在约束满足问题(CSP)和其他复杂问题求解中,搜索方法和启发式策略是关键。以下是常见方法和技巧的详细介绍: 1. 搜索方法 1.1 回溯法(Backtracking) 概念:回溯法是一种递归的深度优先搜索策略,在遇到冲突或死路时,回溯到上一个决策点,尝试其他可能性。 特点: 按变量的赋值顺序依次尝试。 如果当前变量的赋值与已分配...
约束满足 约束满足是2008年公布的海峡两岸信息科学技术名词。 公布时间 2008年全国科学技术名词审定委员会公审定布的海峡两岸信息科学技术名词。出处 《海峡两岸信息科学技术名词》。
约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)是指在一定约束条件下,满足对变量的限制(约束条件)的数学问题。因此,CSP可以被定义为一个元组(X,D,C):X表示所有的变量集合,D表示每个变量x ∈ X的定义域,C表示x∈X的约束集合。 二、特点 CSP问题通常具有以下几个特点: 1、通用性强:CSP问题可以用于描述各种...
二、约束传播 1.结点相容 2.弧相容 3.路径相容 4.全局约束 三、回溯搜索 1.定义 2.变量和取值顺序 3.智能回溯:向后看 四、局部搜索 前言 约束满足问题在人工智能领域有着广泛的应用。比如新的学期教室的规划分配,数独的解,它们都涉及了约束条件。我们所熟知的经典的皇后问题、SAT问题都属于约束满足问题。约束...
约束满足问题(CSP) CSP 问题是典型的决策问题,包括 SAT、SMT、MIP 等,通常具有较高的复杂度。 定义:约束满足问题(的一个实例)是一个三元组 P=(V,D,C),其中 V 是一个有限的变量集合, D 是一个(元素)有限的值域, C 是有限的约束集,其中每个约束表示为 C=(x,R),其中 x 是长度为 n 的变量元组,称...
第六章 约束满足问题 6.0绪论 从搜索算法的角度看,每个状态都是原子的,或者是不可见的 本章,使用成分表示来描述状态:一组变量,每个变量都有自己的值。当每个变量都有自己的赋值,同时满足所有关于变量的约束时,问题就得到了解决。 这类问题称为约束满足问题(CSP) CSP搜索算法使用的是通用策略,而不是问题专用启发...
•约束满足问题(ConstraintSatisfyingProblem,CSP)由一个变量集合{X1~Xn}和一个约束集合{C1~Cm}定义 –每个变量都有一个非空可能值域Di–每个约束指定了包含若干变量的一 个子集内各变量的赋值范围 •CSP的一个状态—对一些或全部变量的赋值{Xi=vi,Xj=vj,…} 3 CSP问题的解 •一个不违反任何约束的对变量...
本期SPP报告将以计算机科学领域经典的约束满足问题求解算法为切入点,首先介绍约束满足问题的背景知识以及经典问题实例;此基础上,结合实例介绍约束满足问题求解算法的核心思想,包括搜索策略与约束推理等方面;最后介绍我们近期在约束求解方向上取得的一些研究进展以及思考。欢迎参...