这是红外与可见光的数据集,原作者在github有仓库https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS我在自己实验的基础上进行了修改删减,然后添加了TNO数据集作为测试集,使用train文件夹进行模型的训练,使用test文件夹下图像进行模型测试。 目前我使用的是对抗生成网络进行图像融合,然后就是基于对抗生成网络进行改进,目前输入图像
短波红外和可见光融合数据集短波红外和可见光融合数据集 想象一下,我们平常看东西都是用眼睛,眼睛能看到好多漂亮的颜色,像春天里五颜六色的花朵,红的、粉的、紫的,好看极了。这就是我们能看到的可见光。可是,还有一些东西,我们的眼睛看不到,但是有一种特别厉害的“眼睛”能看到,这就是短波红外。 比如说,晚上...
**1. 安装依赖** **2. 数据准备** **2.1 数据集结构** **2.2 标签格式** **2.3 数据集...
热红外和可见光图像之间的模态差异导致了相应特征表示的不同。在模态不变特征空间中,有必要施加进一步的约束,以使相应特征的分布更加紧凑。CMC减小了跨模态内部特征之间的距离,从而减小了来自不同模态的相应特征之间的差异。 利用无人机获取的机载图像数据集和地面传感器获取的地面图像数据集作为实验数据,验证了CMM-Ne...
预融合图像有两个作用: A:提高最终融合图像中目标与背景的对比度。 B:作为细节层融合中消除可见光图像无效细节信息的参考。 具体来说,预融合处理可视作一个优化问题:由对比度保真项与梯度稀疏约束项构成: 对比度保真项:f表示预融合图,Ir是红外图像。
给大家分享一个作者整理的图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集 地址链接: 近红外和可见光
可见光和红外配对数据(多模态图像数据),用于暗光场景的计算机视觉任务:图像融合;目标检测;图像翻译和生成。 1. Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2. 30976 images (15488 pairs) 3. 24 dark scenes, 2 daytime scenes 数据列表 数据名称上传日期大小下载 figure1-LR.png2021-11-171003.20KB ...
如果你做的数据集不是很大的话我建议你直接手动标注两张图片，我搜过这方面没有比较好用的工具，除非...
这是红外与可见光的数据集,原作者在github有仓库https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS我在自己实验的基础上进行了修改删减,然后添加了TNO数据集作为测试集,使用train文件夹进行模型的训练,使用test文件夹下图像进行模型测试。 目前我使用的是对抗生成网络进行图像融合,然后就是基于对抗生成网络进行改进,目前输入图像使用...
可见光和红外配对数据(多模态图像数据),用于暗光场景的计算机视觉任务:图像融合;目标检测;图像翻译和生成。 1. Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2. 30976 images (15488 pairs) 3. 24 dark scenes, 2 daytime scenes 数据列表 数据名称上传日期大小下载 figure1-LR.png2021-11-171003.20KB ...