这是红外与可见光的数据集,原作者在github有仓库https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS我在自己实验的基础上进行了修改删减,然后添加了TNO数据集作为测试集,使用train文件夹进行模型的训练,使用test文件夹下图像进行模型测试。 目前我使用的是对抗生成网络进行图像融合,然后就是基于对抗生成网络进行改进,目前输入图像
基于地面和机载热红外图像和可见光图像的多模态匹配实验表明,该方法对地面和机载图像的匹配性能分别比现有方法提高了约2%和6%。 卷积神经网络(CNN)、跨模态匹配、深度学习、图像匹配、模态不变特征表示、热红外(TIR)图像、可见光(VIS)图像。 热红外(TIR)图像可以让我们从背景中分辨出目标热辐射差,进行全天成像。可...
**1. 安装依赖** **2. 数据准备** **2.1 数据集结构** **2.2 标签格式** **2.3 数据集...
首先对红外可见图像进行预处理得到预融合图像。接着将红外图像、可见光图像与预融合图像经图像分解算法MDLatLRR分解出基础层与细节层。其中,来自预融合图像的基础层作为最终融合图像的基础层,来自红外可见图像的细节层在预融合图像的协助下融合得到最终融合图像的细节层。 预融合图像的生成 预融合图像有两个作用: A:提...
给大家分享一个作者整理的图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集 地址链接: 近红外和可见光
可见光和红外配对数据(多模态图像数据),用于暗光场景的计算机视觉任务:图像融合;目标检测;图像翻译和生成。 1. Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2. 30976 images (15488 pairs) 3. 24 dark scenes, 2 daytime scenes 数据列表 数据名称上传日期大小下载 figure1-LR.png2021-11-171003.20KB ...
如果你做的数据集不是很大的话我建议你直接手动标注两张图片，我搜过这方面没有比较好用的工具，除非...
这是红外与可见光的数据集,原作者在github有仓库https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS我在自己实验的基础上进行了修改删减,然后添加了TNO数据集作为测试集,使用train文件夹进行模型的训练,使用test文件夹下图像进行模型测试。 目前我使用的是对抗生成网络进行图像融合,然后就是基于对抗生成网络进行改进,目前输入图像使用...
可见光和红外配对数据(多模态图像数据),用于暗光场景的计算机视觉任务:图像融合;目标检测;图像翻译和生成。 1. Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2. 30976 images (15488 pairs) 3. 24 dark scenes, 2 daytime scenes 数据列表 数据名称上传日期大小下载 figure1-LR.png2021-11-171003.20KB ...