提升小目标检测:在 Neck 部分融合 BiFormer 注意力机制,专门用于提升对小目标的检测能力,解决红外图像中小目标检测困难的问题。 多模态融合策略 中期融合优势:采用中期融合策略,在特征提取阶段分别对红外和可见光图像的特征进行提取后再融合检测,相较于前期融合方法,提高了检测精度和速度,能够满足实时检测要求。BF...
开发一个双流红外/可见光融合网络(NRSNet),通过解决模态差异特别是光照变化的影响,提升目标检测的准确性。 模型分析 提出的模型包括一个轻量化的光照感知模块,能根据环境光照条件动态调整红外和可见光的融合权重,使模型在强光和弱光环境中都具备较高的适应性和准确性。 设计了一个无参数的3D注意力模块(GAPSim),可以...
一种红外可见光融合目标检测方法 下载积分: 500 内容提示: (19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202211030333.X(22)申请日 2022.08.26(71)申请人 北京电子工程总体研究所地址 100854 北京市海淀区永定路50号85-1号楼(72)发明人 朱洺洁 宋勋 王震 王晓东 卢闯 ...
针对红外图像和可见光图像融合,提出了一种基于目标检测的图像融合方法。该方法运用目标检测技术将红外图像分割为目标和背景区域,同时运用非下采样轮廓波变换将红外背景区域和可见光图像融合得到融合背景图像,然后将融合背景图像和红外目标区域融合得到最终融合图像。实验结果表明,该方法具有可行性和高效性,且比其他图像融合...
红外线:是波长介于微波与可见光之间的电磁波,波长在1mm到760纳米(nm)之间,比红光长的非可见光。 高于绝对零度(-273.15℃)的物质都可以产生红外线。现代物理学称之为热射线。我们把红光之外的辐射叫做红外线(紫光之外是紫外线),人的肉眼不可见。 3、红外通信 ...
技术标签:行人检测夜间行人检测近红外行人检测 查看原文 基于卷积神经网络的近红外夜间道路行人识别 的人和骑摩托车的人。这篇文章的损失率为24%,在我们的研究中,一个基于候选框的两步CNN检测算法被使用,两步法在目标检测中有极好的优势。 由于重要的图片特征的差异,基于可见光和长波红外的行人识别算法...采取避...
基于显著目标检测的红外和可见光图像融合算法设计与实现java,1.FaterRCNN检测网络下载2.FLIR数据集准备数据集的具体格式和内容请看FLIR数据集介绍在该数据集中提供的annotations文件为json,需要将其转换为xml,由于我之前使用yolov5网络训练,所以目前我使用的转换方法是
一种基于可见光与红外图像融合的目标检测方法,建立实验数据集,包括可见光图像数据集和红外图像数据集;使用YOLOv4算法作为基础网络对可见光图像和红外图像分别进行检测;通过D‑S证据理论决策级加权融合的方式对可见光图像和红外图像中同时准确检测到的目标的检测框位置进行融合,从而得到融合图像中对应目标的准确检测框位置...
2020基于可见光图像和红外图像决策级融合的 目标检测算法白 玉 2, 侯志强刘晓义 " , 马素刚 " , 余旺盛 3, 蒲 磊 3(1. 西安邮电大学计算机学院 , 西安 , 710121,2. 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室 , 西安 , 710121 ;3 .空军工程大学信息与导航学院 , 西安 , 710077)摘要针对...
③融合提取红外与可见光图像中的相似匹配 MSERs 区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。