3.2 修改索引缓存大小 要修改 MySQL 的索引缓存大小,可以编辑 MySQL 的配置文件(my.cnf 或 my.ini),然后添加或修改以下配置项: [mysqld] key_buffer_size = 256M 1. 2. 上述配置将索引缓存大小设置为 256MB。修改完成后,重启 MySQL 服务使更改生效。 3.3 动态调整索引缓存 如果需要动态调整当前会话的索引缓...
清理缓存与索引 首先我们打开 IDEA,点击左上角的File,再点击Invalidate Caches... 2、点击弹框中的Invalidate and Restart,IDEA 会清理 项目缓存并且重启 IDEA。 当然你可能只是单纯的重启 IDEA,那就点击左下角的Just restart 我给大家解释弹框中间的三个选项,你可以选择 IDEA 在清除缓存的同时进行其他的操作:另外...
有两个顶点被写入缓存了两次,这样可能会造成-一些内存的浪费,特别是需要渲染的模型很复杂的时候,那时重复的顶点会变得更多,所以在D3D中还引入了索引缓存。索引缓存( (Index Buffers) ),人如其名,它就是一个索引,用于记录顶点缓存中每一个顶点的索引位置。 例如一个矩形: 如果在没有使用索引缓存的情况下,我们需要...
1、查询缓存： MySQL提供了查询缓存功能，可以将查询结果缓存起来，从而避免相同的查询再次执行。但是在高并发的环境下，查询缓存可能会带来性能问题，因为每次数据更新时都需要刷新缓存。因此，在高并发环境下建议禁用查询缓存。2、结果缓存： 可以使用应用程序级别的结果缓存来缓存经常被查询的结果。例如，可以使用Redis或...
MySQL中的索引缓存(Index Cache),也称为索引高速缓存,是一种优化机制,用于缓存数据库表的索引数据。索引缓存可以显著提高数据库查询的性能,因为它减少了磁盘I/O操作的次数。当执行查询时,MySQL会首先检查索引缓存中是否存在所需的索引数据,如果存在,则直接从缓存中获取,而不是从磁盘上读取。 优势 提高查询性能:通过...
1. 随着大数据时代的到来,数据库索引在提高查询效率方面扮演着至关重要的角色。 2. 索引缓存策略旨在优化索引数据的访问速度,减少磁盘I/O操作,从而提升整体系统性能。 3. 研究和优化索引缓存策略对于应对海量数据和高并发访问的场景具有重要意义。 索引缓存策略的类型 1. 索引缓存策略主要分为LRU(Least Recently Used...
索引缓存算法是由百度公司与南开大学的研究计划产出的首个重大技术成果，将正式投入百度系统使用并开始申请专利，据了解，如何提升数据处理效率这一课题是由百度公司提出的。调查显示，如果搜索引擎提交搜索结果的时间放缓0.4秒，一天的搜索量就会减少800万次。而百度每天要接受数十亿次搜索请求，如何给用户提供最快的响应...
好了,话不多说,直接开始吧。这篇文章将从查询缓存,索引,优化器,explain,redo日志,undo日志,事务隔离级别,锁等方面来讲,如果想了解某个方面,直接跳到指定目录。 开局一张图 这张图是重点!!!咱要先对MySQL有一个宏观的了解,知道他的执行流程。 一条SQL语句过来的流程是什么样的?那就follow me。哈哈哈哈,皮一...
除了索引，缓存也是提高数据库查询性能的重要技术。缓存可以减少对数据库的访问次数，通过将常用或热门数据存储在内存中，加快响应时间。以下是几个优化缓存的关键点：1、选择合适的缓存策略：根据数据的更新频率和内存容量，选择最适合的缓存策略。常见的策略包括最近最少使用（LRU）、固定时间窗口（TTL）等。2、缓存预...
缓存SELECT操作或预处理查询的结果集和SQL语句,当有新的SELECT语句或预处理查询语句请求,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写。 不需要对SQL语句做任何解析和执行,当然语法解析必须通过在先,直接从Query Cache中获得查询结果,提高查询性能 ...