相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r, ρ或Corr(X,Y) 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数 r 是一个无量纲的量，用它来描述 X与Y 的线性相关关系不受单位影响。因此人们通常用相关系数而不...
一般结果会提供相关系数以及p值等，可以根据p值结合相关系数进行分析，若p值小于显著性水平（比如显著性水平为0.05）则拒绝原假设，该模型显著，具有相关关系。反之，接受原假设，不具有相关关系。2、Spearman相关 spearman相关分析的说明：Spearman 相关性分析是对两组变量的等级大小作相关性分析，从而得到一个自变量与...
系数：指代数式的单项式中的数字因数，次数：单项式中所有字母的指数的和叫做它的次数，如abc的系数是1，次数是3。指数是幂运算aⁿ(a≠0)中的一个参数，a为底数，n为指数，指数位于底数的右上角，幂运算表示指数个底数相乘。
1.1 相关系数可以干什么 相关系数(Correlation Coefficient)是一个用于衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。它通常用于量化两个连续变量(如股票价格与市场指数、两个不同股票的价格等)之间的关联程度。 在统计学中,相关系数最常见的形式是皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),用r表示。它的取值范围...
coefficient，英语单词，主要用作名词。作名词时意为“（数）系数；（物理）率，系数”。单词释义 英 [ˌkəʊɪˈfɪʃ(ə)nt] 美 [ˌkoʊɪˈfɪʃ(ə)nt] n. （数）系数；（物理）率，系数 [ 复数 coefficients ]短语搭配 transfer coefficient 传送系数，转移系数 friction ...
需要系数（demand coefficient），是一个至关重要的数据，直接影响到负荷的计算结果，关系到变压器容量的选择，特别对于一些大面积的住宅小区，需要系数的选择不同，变压器容量可能相差一个等级，甚至更大。而需要系数的确定又是极为烦琐、经验的事，虽然在现行的各种设计手册上都有数据可查，但表述比较笼统、模糊，有...
线性回归系数描述了每个自变量和因变量之间的数学关系。系数的p值表明这些关系是否具有统计学意义。 拟合回归模型后,首先要检查残差图,以确保我们的估计值无偏。之后就是解释统计结果了。线性回归分析会产生很多结果,我将帮助我们了解这些结果。在本篇文章中,我将介绍线性回归p值和自变量系数的解释。 解释回归变量的p值...
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。一、相关系数的定义 相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。它通过计算两个变量之间的协方差除以它们各自标准差的乘积，得到一个介于-1到1之间的数值。这个数值可以反映两个变量之间的线性关系的紧密程度和方向。二、相关系数的取值...
至于手册中给出的计算方法，需要系数可以理解为：在同一时刻，某一类设备的实际最大负荷与其额定功率之间的比值。这个系数是基于大量统计数据的平均值，因此在实际项目中，我们更多的是参考设计手册和结合项目实际情况，凭借经验来确定这个系数。例如，小批生产的金属加工机床的需要系数通常在0.12到0.16之间，而冷冻机组...