摘要:颗粒形状以及颗粒粘连程度是影响粘连颗粒分割效果的主要因素,现有粘连颗粒分割方法主要存在两方面不足:一些方法只能应对某一特定形状颗粒的分割问题;大多数方法不能根据颗粒粘连程度自适应地调整分割算法,当粘连程度较大时容易出现欠分割。针对上述问题,该文提出了一种不限定颗粒形状的自适应粘连颗粒图像分割方法,该方...
粘连颗粒分割方法研究
* 1. 算法功能:Blob分析--粘连颗粒检测 * 2. 算法思路: * (1)简单的阈值分割; * (2)计算连通域connection; * (3)基于距离变换的分水岭区域分割,使用算子distance_tansform,watersheds * (4)盆地与原连通域求交集,分离粘连颗粒; *** *采集图像 dev_close_window () read_image (Image, 'pellets') *...
粘连颗粒分割的中心核提取方法研究
利用颗粒 图像的轮廓特征,找到若干拐点,从拐点中进一步提取出分割点。然后利用分割点的相互距离等因 素,为每个分割点找到相匹配的分割点。连接每对分割点即可分开相粘连的颗粒。这种方法快速 有效,取得了良好的效果。 关键词:颗粒分割;拐点 中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1002—2279(2006)04—0080—...
粘连颗粒分割最广为应用的即为分水岭分割,相对其他分割方法能得到更为准确的结果.但若对粘连颗粒图像直接应用分水岭分割,则容易出现过分割现象.因此与其他方法相结合以实现分割则能够得到更好的分割结果.最后,本文认为由于粘连颗粒图像形状不规则,特征相同,表面粗糙,堆叠严重等因素的影响,未来算法还应在准确性,精确度,...
此方法使用于粘连较简单的情况.分水岭算法 是一种基于数学形态学和区域分割的经典算法,常用 的分水岭算法有基于梯度的分水岭算法、基于距离变 换的分水岭算法和基于控制标记的分水岭算法等[Ⅱ引. 本课题提出了一种距离变换与标记控制相结合的分水 岭算法实现了对粘连颗粒图像的自动分割. ①收稿时i's-]:2013—10...
基于ImageJ对粘连彩色颗粒分割_胡月.pdf,第 3 期 机械设计 与制造 2013 年 3 月 Machinery Design & Manufacture 105 基于 ImageJ 对粘连彩色颗粒的分割 胡月,容幸福,秦志钰 (太原理工大学机械工程学院,山西太原 030024) 摘要:通过对矿山作业工人工作环境的调查,
基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法说明:本发明涉及一种基于圆形蒙版面积比率判别的粘连颗粒图像凹点分割方法,包括如下步骤:步骤1)图像预...专利查询请上爱企查
摘要 一种基于角点检测与曲率的粘连矿石颗粒的图像分割方法,适用于一种针对破碎矿物颗粒图像研究时使用。其步骤为:首先对矿物图像进行预处理,其次将得到的二值图像进行Harris角点检测,第三,利用各角点的曲率信息识别出其中的凹点,即粘连颗粒连接点,根据凹点的特性采用一定的准则,确定最佳分割路径,完成粘连矿石颗粒的分割...