在成果发布会上，“问天”类脑超算团队表示，将继续研发新一代类脑计算机，进一步革新类脑计算芯片架构与软件系统框架，打造引领未来发展的类脑计算平台。尽管类脑智能技术已经取得了很大进步，但人类目前对人脑的了解依然是不够的。吴静珠提醒，人类目前对于人脑和神经系统如何产生感觉、知觉、情绪、思维、意识，如何创造...
“达尔文2代”采用55nm标准CMOS工艺，单芯片由576个内核组成，每个内核支持256个神经元，通过系统级扩展，可构建千万级神经元类脑计算系统。一方面，达尔文可作为脉冲神经网络模型与算法高效的硬件运行载体，帮助建立特定功能的类脑智能系统；另一方面，达尔文有助于解码生物脑电信号，并与生物神经网络对接构建脑机融合系统。
未来，类脑智能机器人研究将在机器人通用性、智能性方面带来变革，特别是对完成精密性、柔顺性和与人互动性要求较高的任务具有重要意义。在市场份额巨大的电子器件装配中，类脑智能机器人系统更容易模拟人实现灵巧的高性能作业；在医疗服务行业，类脑智能机器人更容易“共情”，进行个性化接触和深度交流。当前，我国在...
在诸多的未来产业中，“类脑智能” 可谓是全球科创全力比拼的战略产业。 但在热度之下，何为类脑智能、类脑智能的产业化前景与商业化落地的路径仍有很多问题需要探寻。何为“类脑智能”“类脑智能”又被称为“类脑计算“，基本定义就通过模拟人的大脑或是生物大脑的形态结构，以及处理信息的机制的一种计算方式。
类脑智能又被称为神经形态计算，旨在模拟人类大脑的形态结构及信息处理机制。一方面，突出生物学基础和硬件导向，以神经形态硬件仿真为核心，开发类脑芯片，模拟神经电路结构和脉冲神经网络，并利用神经脉冲计算原理形成新型物理模式；另一方面，突出感知模式、认知机理、学习能力、记忆存储等功能实现，在脑智能机制研究的基础...
类脑智能采用神经形态计算，通过模仿人类大脑的运作方式，让计算机软硬件实现信息高效处理，同时具有低功耗、高算力的特点。 摄影/宁颖 近年来，随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术不断涌现，脑科学与计算技术、人工智能、纳米材料、认知心理等学科的交叉融合，正酝酿着重大理论与技术突破，脑科学与...
三、软类脑:基于模型和算法的类脑研究 什么是软类脑,就是说我们用模型和算法来模拟脑,通过模型和算法来模拟脑,它是一种软实现,这种方法,这种途径实际上也有不同的具体的途径,比如说我觉得可以分成这么两三种途径,一种途径我认为它是属于仿生学的途径,...
四是类脑视觉进展。一、为什么类脑类脑是人工智能最重要的研究方向之一,人工智能不可能脱离类脑完成独立的研究。现在的深度学习、强化学习与传统的符号主义、连接主义和行为主义密不可分,特别是连接主义。深度学习采用深度神经网络,今天强化学习取得的成功,背后的训练载体也是神经...
类脑计算,是借鉴生物大脑的信息处理方式,以神经元与神经突触为基本单元,从结构与功能等方面模拟生物神经系统,进而构建“人造超级大脑”的新型计算形态。从1945年科学家冯·诺伊曼以大脑为参考提出著名的冯·诺伊曼计算机体系结构,到1948年人工智能之父艾伦·图灵提出用类神经元网络方式构建现代计算机的设想,再到2020年浙江...
Rain AI的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI芯片——NPU。芯片旨在实现低耗、高效地处理信息，从而满足AI任务的苛刻计算需求。它模仿了人脑的结构和功能，类似于大脑中的神经连接，建立在了人工突触相互连接的网络上 。这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，使其非常适合AI应用中的「...