1. 数据准备:在创建箱线图之前,确保数据是干净的,没有缺失值或错误值。如果数据存在异常值,可以使用箱线图识别和处理这些异常值。 2. 工具选择:使用合适的数据分析工具来创建箱线图。FineBI是一款功能强大的商业智能工具,可以轻松生成箱线图并进行数据分析。FineBI官网:https://s.fanruan.com/f459r; 3. 解释...
箱线图在数据比较中的分析方法包括:识别数据分布、检测异常值、比较中位数、分析四分位距和研究数据对称性。这些要点可以帮助我们全面了解数据的分布特性和差异。例如,检测异常值是使用箱线图的一个关键步骤。箱线图通过展示数据的五个主要统计量(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值),可以清晰...
一分钟理解箱线图,包括原理以及使用,利用两个例子加深印象以及出现问题如何处理。, 视频播放量 23510、弹幕量 4、点赞数 220、投硬币枚数 53、收藏人数 314、转发人数 111, 视频作者 小白学习数据分析, 作者简介 small红书:数据分析emo姐,相关视频:箱线图含义介绍,这
箱形图的绘制步骤:1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q3和Q1)。在矩形盒内部中位数(Xm)位置画一条线段为中位线。3、在Q3+1.5IQR和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的...
三 两种箱线图分析数据 1 利用plotly库分析 pip install plotly安装好plotly库,然后绘制箱线图 import plotly import pandas as pd import plotly.graph_objs as go data = pd.read_csv(r'G:\大三下\catering_sale1.csv',encoding='gbk') data['销量'].fillna(0,inplace=True) ...
正常的,比如上四分位加上1.5IQR后(上边缘),有时会超过实际参与分析数据的最大值,这时就需要依据最大值进行调整。比如上四分位加上1.5IQR等于10但是分析的实际数据最大值是8,这个时候需要调整为8。反之亦然,这个时候就可能出现箱线图下边缘离下四分位数的距离与上边缘离上四分位数的距离不同。 2023-12-18 ...
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箱线图用于数据分析,通过解读箱线图的各项数据指标,了解数据的分布情况、异常值等,辅助进行趋势分析。 ,理想股票技术论坛
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